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CSS3 transform 中的 matrix

CSS3 transform 中的 matrix

作者: videring | 来源:发表于2019-09-29 10:21 被阅读0次

    CSS的transforn详解

    位移,旋转,偏移,缩放分别使用translate/rotate/skew/scale的方式来控制元素变换,也可以使用matrix。

    使用translate/rotate/skew/scale

    .demo{
      transform:translate(10px, 20px) rotate(30deg) scale(1.5, 2); 
    }
    
    

    matrix

    .demo{
      transform:matrix(0.75, 0.8, -0.8, 1.2, 10, 20)
    }
    
    

    Matrix的中文是矩阵,在计算机科学中,会用矩阵来对向量进行变换,在css3的transform属性中,可以使用矩阵对图像进行变换。

    matrix与矩阵对应

    css3里面可以用矩阵表示2D和3D转换

    .demo{
      transform:matrix(a,b,c,d,e,f)
    }
    
    
    image

    2D的转换是由一个3*3的矩阵表示的,前两行代表转换的值,分别是 a b c d e f ,要注意是竖着排的,第一行代表的是X轴变化,第二行代表的是Y轴的变化,第三行代表的是Z轴的变化,2D不涉及到Z轴,这里使用 0 0 1

    假设一个问题

    创建一个宽高为200px的div ,div 里面有一个红色的点,位置是{x:181px y:50px}

    image

    倘若将这个div向右平移20px,旋转37°,x轴缩放1.5倍,y轴缩放2倍

    transform:tranlate(10px,20px) rotate(37deg) scale(1.5, 2)
    
    
    image

    缩放scale(x,y)

    缩放对应的是矩阵中的adx轴的缩放比例对应a,y轴的缩放比例对应d

    transform:scale(x,y)
    a = x
    d = y
    
    

    所以scale(1.5, 2)对应的矩阵是

    matrix:(1.5,0,0,0,2,0)
    
    
    image

    如果元素没有被缩放,默认a = 1 d =1

    平移 translate(10, 20)

    平移对应的是矩阵中 ef,平移的xf分别对应 ef

    transform:translate(10, 20)
    e = 10
    f = 20 
    
    

    对应:transform: matrix(a, b, c, d ,10, 20);

    结合缩放:transform: matrix(1.5 0, 0, 2, 10, 20)

    旋转 rotate(0deg)

    旋转影响的是a/b/c/d四个值,分别是什么呢?

    transform: rotate(θdeg)
    
    a=cosθ
    
    b=sinθ
    
    c=-sinθ
    
    d=cosθ
    
    

    如果要计算 30° 的sin值:

    首先我们要将 30° 转换为弧度,传递给三角函数计算。用 JS 计算就是下面的样子了。

    // 弧度和角度的转换公式:弧度=π/180×角度 
    const radian = Math.PI / 180 * 30 // 算出弧度
    const sin = Math.sin(radian) // 计算 sinθ
    const cos = Math.cos(radian) // 计算 cosθ
    console.log(sin, cos) // 输出 ≈ 0.5, 0.866
    
    
    transform: rotate(30deg)
    
    a=0.866
    
    b=0.5
    
    c=-0.5
    
    d=0.866
    
    transform: matrix(0.866, 0.5, -0.5, 0.866, 0, 0);
    
    
    image

    偏移 skew(20deg, 30deg)

    上面的题目中没有出现出现偏移值,偏移值也是由两个参数组成,x 轴和 y 轴,分别对应矩阵中的 c 和 b。是 x 对应 c,y 对应 b, 这个对应并不是相等,需要对 skew 的 x 值 和 y 值进行 tan 运算。

    transform: skew(20deg, 30deg);
    
    b=tan30°
    
    c=tan20°
    
    注意 y 对应的是 c,x 对应的是 b。
    transform: matrix(a, tan(30deg), tan(20deg), d, e, f)
    
    

    使用 JS 来算出 tan20 和 tan30

    // 先创建一个方法,直接返回角度的tan值
    function tan (deg) {
        const radian = Math.PI / 180 * deg
        return Math.tan(radian)
    }
    const b = tan(30)
    const c = tan(20)
    console.log(b, c) // 输出 ≈ 0.577, 0.364
    
    b=0.577 c=0.364
    transform: matrix(1, 0.577, 0.364, 1, 0, 0)
    
    

    旋转+缩放+偏移+位移怎么办?

    如果我们既要旋转又要缩放又要偏移,我们需要将旋转和缩放和偏移和位移多个矩阵相乘,要按照transform里面rotate/scale/skew/translate所写的顺序相乘。
    这里我们先考虑旋转和缩放,需要将旋转的矩阵和缩放的矩阵相乘

    实在是用语言解释不清楚如何去乘,用一张图解释吧:

    这里我用小写字母代表第一个矩阵中的值,大写字母代表第二个矩阵里的值

    image

    将我们的已经得到的矩阵带入到公式

    image

    得出:

    transform: rotate(30) scale(1.5 2);
    
    

    转换为 matrix 表示为:

    transform: matrix(1.299, 0.75, -1, 1.732, 0, 0);
    
    

    找到这次转换的矩阵

    div 的 transform 值如下

    transform: translate(10px, 20px) rotate(37deg) scale(1.5, 2);
    
    
    #### translate(10px, 20px)
    
    

    x 平移 10px,y 平移 20px,所以 e=10,f=20。

    image

    rotate(37deg)

    sin37° ≈ 0.6
    
    cos37° ≈ 0.8
    
    

    根据 a 对应 cos b,对应 sin,c 对应 -sin,d 对应 cos 的值

    得到:

    a=0.8,b=0.6,c=-0.6,d=0.8
    
    
    image

    scale(1.5, 2)

    x 轴缩放 1.5,y 轴缩放 2,所以 a=1.5,d=2

    image

    结合

    transform: translate(10px, 20px) rotate(37deg) scale(1.5, 2);
    
    

    我们使用 位移矩阵 旋转矩阵 缩放矩阵(根据transform中的变换类型书写的顺序)

    可以使用矩阵计算器进行计算

    从左往右依次计算

    image

    所以最终得到矩阵

    image
    matrix(1.2, 0.9, -1.2 1.6, 10, 20)
    
    

    验证一下

    transform: matrix(1.2, 0.9, -1.2 1.6, 10, 20)
    
    

    transform: translate(10px, 20px) rotate(37deg) scale(1.5, 2);
    
    

    效果是一样的

    如何对一个坐标进行矩阵变换

    我们已经知道了这个矩阵,如何通过矩阵对一个坐标进行变化,找到这个坐标变化后的位置呢?

    我们用之前得出的变换矩阵去乘以这一个坐标组成的3*1(三排一列)矩阵。

    image

    上面已经介绍过如何进行矩阵乘法了,这里在介绍一遍

    image

    上图中左右两个矩阵颜色相同的位置相乘后相加,每一行都进行这样的计算:

    image

    得到一个3*1的矩阵,第一行是转换后的 x 值,第二行是转换后的 y 值,第三行是转换后的 z 值(2d不考虑z值)。

    前面讲到,矩阵的第一行影响 x,第二行影响 y,也体现在这个地方。

    假设我们的坐标是(50, 80),这里还没有针对我们提出的问题上面的点进行计算。

    我们把坐标写成矩阵的形式,设置 z 轴是1:

    image

    然后进行乘法计算:

    image

    通过我们计算出来的矩阵变换得到新的位置(46, 172)

    继续刚刚问题

    坐标是需要基于一个坐标系存在的,我们需要找到正确的坐标系才能算出准确的坐标。 在 CSS transform 中,有个属性是 transform-origin,来设置变换所基于的点,默认是transform-origin: 50% 50%,基于中间元素的中心点。我们需要以这个点建立坐标系。

    在网页中,坐标系是 x 轴向右,y 轴向下。

    转换前:

    image

    转换后:

    image

    根据题目我们知道,这个点相对于绿色div左上角的坐标是(181, 50) 绿色div的宽高为200 基于绿色div中心点建立的坐标系,这个点的坐标是(81, -50)

    将坐标代入公式进行计算:

    image

    得到坐标约为(167, 13)

    再将这个坐标转换成页面坐标系(267,113)

    最终我们得到了这个点在经过转换后的坐标

    参考文章: https://fanmingfei.com/post/CSS3_Transform_Matrix_Intro.html

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