上周我们讨论了腾讯、京东和唯品会在资本和流量层面的合作，并通过三个问题，对新零售的本质，满足用户多快好省的需求进行了分析。这周我们从商业模型入手，来聊聊新零售的实现过程。
下面是一张简易的流程图，描述的是商品从生产者到终端消费者的传导过程。
这当中有三个主要参与方，分别是制造商、零售商、消费者。他们之间通过两股物流和资金流的融通串联了起来。下面我们来看看大数据是如何改变他们，使其满足新零售的需求的。
制造方到零售商：
大数据至少从以下3个方面影响了B2B的物流：
1、路线规划：通过大数据，避开拥堵路段，选取最佳中转方案。
2、智能定价：通过价格杠杆，调配运力。就如Uber在专车上用的一样。
3、物流拓展及园区选址：这个城市该配多少个网店，配在哪里，是否还有市场空间等
在B2B的资金流方面，第三方支付不进提高了资金使用效率，更重要的是讲资金流数字化，从而让其可以通过大数据分析，挖掘资金流背后的价值，为供应链金融提供了信用支持，从而促进了商业的发展。
零售商到消费者：
大数据使即时物流变成了现实。通过大数据分析，提前预测了不同用户，不同时间，需求不同的产品，配送到不同地方。大数据使消费与供给本地化，线下实体店将成为即时物流配送的前端支点，即以店为仓。对于规模化的线下门店，提供了即时物流配送服务，门店的辐射范围进一步扩大；订单密度进一步提升。降低了配送成本，提升配送效率。
B2C段的现金流改造工具，最有代表性的就是支付宝了。运营大数据分析，给予合格的消费者授信，让人们更容易的得到自己想要的东西。同时，衍生出了庞大的消费金融业务。
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