x,y代表坐标（笛卡尔坐标系），其中的值可以是颜色，灰度等等
再我看来就是将图像"变软"的一种简单函数，新图像的g(x,y)取自周围像素点的值的平均
superposiLon property-叠加原理（线性）
(可与理解为不同信号通过一个（向量/矩阵）相乘后进行叠加后的结果，后一个矩阵/向量要取反)
我认为是量化两个信号相关性的一个计算方法
简单来说，卷积积分在图像处理中可以用来过滤，而Correlation则是用来比较两个图像的相关性的，两种方式完全相反
形式 x,y代表坐标（笛卡尔坐标系），其中的值可以是颜色，灰度等等 Moving Average 再我看来就是将图...
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