Ktorm 是什么？
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Ktorm
Ktorm 是直接基于纯 JDBC 编写的高效简洁的轻量级 Kotlin ORM 框架，它提供了强类型而且灵活的 SQL DSL 和方便的序列 API，以减少我们操作数据库的重复劳动。当然，所有的 SQL 都是自动生成的。查看更多详细文档，请前往官网：https://ktorm.liuwj.me。
特性
- 没有配置文件、没有 xml、没有第三方依赖、轻量级、简洁易用
- 强类型 SQL DSL，将低级 bug 暴露在编译期
- 灵活的查询，随心所欲地精确控制所生成的 SQL
- 实体序列 API，使用
filter、map、sortedBy等序列函数进行查询，就像使用 Kotlin 中的原生集合一样方便 -
易扩展的设计，可以灵活编写扩展，支持更多操作符、数据类型、 SQL 函数、数据库方言等
ktorm-example.jpg
快速开始
Ktorm 已经发布到 maven 中央仓库和 jcenter，因此，如果你使用 maven 的话，只需要在 pom.xml 文件里面添加一个依赖：
<dependency>
<groupId>me.liuwj.ktorm</groupId>
<artifactId>ktorm-core</artifactId>
<version>${ktorm.version}</version>
</dependency>
或者 gradle：
compile "me.liuwj.ktorm:ktorm-core:${ktorm.version}"
首先，创建 Kotlin object，描述你的表结构：
object Departments : Table<Nothing>("t_department") {
val id by int("id").primaryKey()
val name by varchar("name")
val location by varchar("location")
}
object Employees : Table<Nothing>("t_employee") {
val id by int("id").primaryKey()
val name by varchar("name")
val job by varchar("job")
val managerId by int("manager_id")
val hireDate by date("hire_date")
val salary by long("salary")
val departmentId by int("department_id")
}
然后，连接到数据库，执行一个简单的查询：
fun main() {
Database.connect("jdbc:mysql://localhost:3306/ktorm", driver = "com.mysql.jdbc.Driver")
for (row in Employees.select()) {
println(row[Employees.name])
}
}
现在，你可以执行这个程序了，Ktorm 会生成一条 SQL select * from t_employee，查询表中所有的员工记录，然后打印出他们的名字。 因为 select 函数返回的查询对象实现了 Iterable<T> 接口，所以你可以在这里使用 for-each 循环语法。当然，任何针对 Iteralble<T> 的扩展函数也都可用，比如 Kotlin 标准库提供的 map/filter/reduce 系列函数。
SQL DSL
让我们在上面的查询里再增加一点筛选条件：
val names = Employees
.select(Employees.name)
.where { (Employees.departmentId eq 1) and (Employees.name like "%vince%") }
.map { row -> row[Employees.name] }
println(names)
生成的 SQL 如下:
select t_employee.name as t_employee_name
from t_employee
where (t_employee.department_id = ?) and (t_employee.name like ?)
这就是 Kotlin 的魔法，使用 Ktorm 写查询十分地简单和自然，所生成的 SQL 几乎和 Kotlin 代码一一对应。并且，Ktorm 是强类型的，编译器会在你的代码运行之前对它进行检查，IDE 也能对你的代码进行智能提示和自动补全。
基于条件的动态查询：
val names = Employees
.select(Employees.name)
.whereWithConditions {
if (someCondition) {
it += Employees.managerId.isNull()
}
if (otherCondition) {
it += Employees.departmentId eq 1
}
}
.map { it.getString(1) }
聚合查询：
val t = Employees
val salaries = t
.select(t.departmentId, avg(t.salary))
.groupBy(t.departmentId)
.having { avg(t.salary) greater 100.0 }
.associate { it.getInt(1) to it.getDouble(2) }
Union：
Employees
.select(Employees.id)
.unionAll(
Departments.select(Departments.id)
)
.unionAll(
Departments.select(Departments.id)
)
.orderBy(Employees.id.desc())
多表连接查询：
data class Names(val name: String, val managerName: String?, val departmentName: String)
val emp = Employees.aliased("emp")
val mgr = Employees.aliased("mgr")
val dept = Departments.aliased("dept")
val results = emp
.leftJoin(dept, on = emp.departmentId eq dept.id)
.leftJoin(mgr, on = emp.managerId eq mgr.id)
.select(emp.name, mgr.name, dept.name)
.orderBy(emp.id.asc())
.map {
Names(
name = it.getString(1),
managerName = it.getString(2),
departmentName = it.getString(3)
)
}
插入：
Employees.insert {
it.name to "jerry"
it.job to "trainee"
it.managerId to 1
it.hireDate to LocalDate.now()
it.salary to 50
it.departmentId to 1
}
更新：
Employees.update {
it.job to "engineer"
it.managerId to null
it.salary to 100
where {
it.id eq 2
}
}
删除：
Employees.delete { it.id eq 4 }
更多 SQL DSL 的用法，请参考具体文档。
实体类与列绑定
除了 SQL DSL 以外，Ktorm 也支持实体对象。首先，我们需要定义实体类，然后在表对象中使用 bindTo 函数将表与实体类进行绑定。在 Ktorm 里面，我们使用接口定义实体类，继承 Entity<E> 即可：
interface Department : Entity<Department> {
val id: Int
var name: String
var location: String
}
interface Employee : Entity<Employee> {
val id: Int?
var name: String
var job: String
var manager: Employee?
var hireDate: LocalDate
var salary: Long
var department: Department
}
修改前面的表对象，把数据库中的列绑定到实体类的属性上：
object Departments : Table<Department>("t_department") {
val id by int("id").primaryKey().bindTo { it.id }
val name by varchar("name").bindTo { it.name }
val location by varchar("location").bindTo { it.location }
}
object Employees : Table<Employee>("t_employee") {
val id by int("id").primaryKey().bindTo { it.id }
val name by varchar("name").bindTo { it.name }
val job by varchar("job").bindTo { it.job }
val managerId by int("manager_id").bindTo { it.manager.id }
val hireDate by date("hire_date").bindTo { it.hireDate }
val salary by long("salary").bindTo { it.salary }
val departmentId by int("department_id").references(Departments) { it.department }
}
命名规约：强烈建议使用单数名词命名实体类，使用名词的复数形式命名表对象，如：Employee/Employees、Department/Departments。
完成列绑定后，我们就可以使用针对实体类的各种方便的扩展函数。比如根据名字获取 Employee 对象：
val vince = Employees.findOne { it.name eq "vince" }
println(vince)
findOne 函数接受一个 lambda 表达式作为参数，使用该 lambda 的返回值作为条件，生成一条查询 SQL，自动 left jion 了关联表 t_department。生成的 SQL 如下：
select *
from t_employee
left join t_department _ref0 on t_employee.department_id = _ref0.id
where t_employee.name = ?
其他 find* 系列函数：
Employees.findAll()
Employees.findById(1)
Employees.findListByIds(listOf(1))
Employees.findMapByIds(listOf(1))
Employees.findList { it.departmentId eq 1 }
Employees.findOne { it.name eq "vince" }
将实体对象保存到数据库：
val employee = Employee {
name = "jerry"
job = "trainee"
manager = Employees.findOne { it.name eq "vince" }
hireDate = LocalDate.now()
salary = 50
department = Departments.findOne { it.name eq "tech" }
}
Employees.add(employee)
将内存中实体对象的变化更新到数据库：
val employee = Employees.findById(2) ?: return
employee.job = "engineer"
employee.salary = 100
employee.flushChanges()
从数据库中删除实体对象：
val employee = Employees.findById(2) ?: return
employee.delete()
更多实体 API 的用法，可参考列绑定和实体查询相关的文档。
实体序列 API
除了 find* 函数以外，Ktorm 还提供了一套名为”实体序列”的 API，用来从数据库中获取实体对象。正如其名字所示，它的风格和使用方式与 Kotlin 标准库中的序列 API 及其类似，它提供了许多同名的扩展函数，比如 filter、map、reduce 等。
要获取一个实体序列，我们可以在表对象上调用 asSequence 扩展函数：
val sequence = Employees.asSequence()
Ktorm 的实体序列 API，大部分都是以扩展函数的方式提供的，这些扩展函数大致可以分为两类，它们分别是中间操作和终止操作。
中间操作
这类操作并不会执行序列中的查询，而是修改并创建一个新的序列对象，比如 filter 函数会使用指定的筛选条件创建一个新的序列对象。下面使用 filter 获取部门 1 中的所有员工：
val employees = Employees.asSequence().filter { it.departmentId eq 1 }.toList()
可以看到，用法几乎与 kotlin.Sequence 完全一样，不同的仅仅是在 lambda 表达式中的等号 == 被这里的 eq 函数代替了而已。filter 函数还可以连续使用，此时所有的筛选条件将使用 and 操作符进行连接，比如：
val employees = Employees
.asSequence()
.filter { it.departmentId eq 1 }
.filter { it.managerId.isNotNull() }
.toList()
生成 SQL：
select *
from t_employee
left join t_department _ref0 on t_employee.department_id = _ref0.id
where (t_employee.department_id = ?) and (t_employee.manager_id is not null)
使用 sortedBy 或 sortedByDescending 对序列中的元素进行排序：
val employees = Employees.asSequence().sortedBy { it.salary }.toList()
使用 drop 和 take 函数进行分页：
val employees = Employees.asSequence().drop(1).take(1).toList()
终止操作
实体序列的终止操作会马上执行一个查询，获取查询的执行结果，然后执行一定的计算。for-each 循环就是一个典型的终止操作，下面我们使用 for-each 循环打印出序列中所有的员工：
for (employee in Employees.asSequence()) {
println(employee)
}
生成的 SQL 如下：
select *
from t_employee
left join t_department _ref0 on t_employee.department_id = _ref0.id
toCollection、toList 等方法用于将序列中的元素保存为一个集合：
val employees = Employees.asSequence().toCollection(ArrayList())
mapColumns 函数用于获取指定列的结果：
val names = Employees.asSequenceWithoutReferences().mapColumns { it.name }
除此之外，还有 mapColumns2、mapColumns3 等更多函数，它们用来同时获取多个列的结果，这时我们需要在闭包中使用 Pair 或 Triple 包装我们的这些字段，函数的返回值也相应变成了 List<Pair<C1?, C2?>> 或 List<Triple<C1?, C2?, C3?>>：
Employees
.asSequenceWithoutReferences()
.filter { it.departmentId eq 1 }
.mapColumns2 { Pair(it.id, it.name) }
.forEach { (id, name) ->
println("$id:$name")
}
生成 SQL：
select t_employee.id, t_employee.name
from t_employee
where t_employee.department_id = ?
其他我们熟悉的序列函数也都支持，比如 fold、reduce、forEach 等，下面使用 fold 计算所有员工的工资总和：
val totalSalary = Employees.asSequence().fold(0L) { acc, employee -> acc + employee.salary }
序列聚合
实体序列 API 不仅可以让我们使用类似 kotlin.Sequence 的方式获取数据库中的实体对象，它还支持丰富的聚合功能，让我们可以方便地对指定字段进行计数、求和、求平均值等操作。
下面使用 aggregateColumns 函数获取部门 1 中工资的最大值：
val max = Employees
.asSequenceWithoutReferences()
.filter { it.departmentId eq 1 }
.aggregateColumns { max(it.salary) }
如果你希望同时获取多个聚合结果，可以改用 aggregateColumns2 或 aggregateColumns3 函数，这时我们需要在闭包中使用 Pair 或 Triple 包装我们的这些聚合表达式，函数的返回值也相应变成了 Pair<C1?, C2?> 或 Triple<C1?, C2?, C3?>。下面的例子获取部门 1 中工资的平均值和极差：
val (avg, diff) = Employees
.asSequenceWithoutReferences()
.filter { it.departmentId eq 1 }
.aggregateColumns2 { Pair(avg(it.salary), max(it.salary) - min(it.salary)) }
生成 SQL：
select avg(t_employee.salary), max(t_employee.salary) - min(t_employee.salary)
from t_employee
where t_employee.department_id = ?
除了直接使用 aggregateColumns 函数以外，Ktorm 还为序列提供了许多方便的辅助函数，他们都是基于 aggregateColumns 函数实现的，分别是 count、any、none、all、sumBy、maxBy、minBy、averageBy。
下面改用 maxBy 函数获取部门 1 中工资的最大值：
val max = Employees
.asSequenceWithoutReferences()
.filter { it.departmentId eq 1 }
.maxBy { it.salary }
除此之外，Ktorm 还支持分组聚合，只需要先调用 groupingBy，再调用 aggregateColumns。下面的代码可以获取所有部门的平均工资，它的返回值类型是 Map<Int?, Double?>，其中键为部门 ID，值是各个部门工资的平均值：
val averageSalaries = Employees
.asSequenceWithoutReferences()
.groupingBy { it.departmentId }
.aggregateColumns { avg(it.salary) }
生成 SQL：
select t_employee.department_id, avg(t_employee.salary)
from t_employee
group by t_employee.department_id
在分组聚合时，Ktorm 也提供了许多方便的辅助函数，它们是 eachCount(To)、eachSumBy(To)、eachMaxBy(To)、eachMinBy(To)、eachAverageBy(To)。有了这些辅助函数，上面获取所有部门平均工资的代码就可以改写成：
val averageSalaries = Employees
.asSequenceWithoutReferences()
.groupingBy { it.departmentId }
.eachAverageBy { it.salary }
除此之外，Ktorm 还提供了 aggregate、fold、reduce 等函数，它们与 kotlin.collections.Grouping 的相应函数同名，功能也完全一样。下面的代码使用 fold 函数计算每个部门工资的总和：
val totalSalaries = Employees
.asSequenceWithoutReferences()
.groupingBy { it.departmentId }
.fold(0L) { acc, employee ->
acc + employee.salary
}
更多实体序列 API 的用法，可参考实体序列和序列聚合相关的文档。
此文章来自https://github.com/vincentlauvlwj/Ktorm
Ktorm官方https://ktorm.liuwj.me/
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