备战美赛

1. 如果仍然选择大数据处理这块，那么对于R语言的运用必须得较为精通，学习资料有两大块：
   R语言实战，R数据可视化手册，Titanic 数据集处理，B站收藏的一个视频。----谢光武

2.连续两年的大数据C题和相应的题目（共两篇），同时准备2016年D题的相应模板和套路（两个PPT必看，以及评委点评的那篇，共两篇），总计4篇，最后粗略的看一下《正确写作美赛建模》-----亦隽

同时学会查参考文献，我和亦隽主要查英文，乾坤查中文，几个常用的学术链接以及SCI-HUB就已经足够了。
如何快速的查到相应的文献？（配套教程得掌握下）

3. 一些可视化的处理，优化细节，主要是Matlab Visso Telcop三个软件要熟悉一下，学会制图，然后套一些基础的算法。-----乾坤