第一章重点：
1.重要的Python库：
NumPY: 是Python数值计算的基础（提供数据结构等）
Pandas：数据操作、预处理、清洗等工作
matplotlib:用于数据可视化
SciPy：科学计算
scikit-learn:机器学习
statsmodels: 统计分析
2.开发环境：
标准开发环境：IPython（Jupyter）与文本编辑器（交互操作）
集成开发环境：PyCharm、Spyder等
第一章重点：
1.重要的Python库：
NumPY: 是Python数值计算的基础（提供数据结构等）
Pandas：数据操作、预处理、清洗等工作
matplotlib:用于数据可视化
SciPy：科学计算
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2.开发环境：
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