本系列文章，翻译自IOTA的官方博客
在前一篇的文章中，我们介绍了缠结这种数据结构。我们也学习了tips，以及一个好的tip选择策略的重要性。今天我们将学习交易速率、网络延迟，以及他们在塑造缠结的形状的过程中，所扮演的作用。
在上次的仿真中，你可能已经注意到，交易不是按时间均匀分布的，在某些时间内交易量会比较大一点。这种随机性使得仿真模型更加真实，这个随机模型，是利用泊松过程来建立的。利用泊松过程的分析方法，非常有用，比如，可以用它来评估在一段内会有多少个顾客走进一个商店，或者，有多少个人会给呼叫中心打电话。从下面的例子中，我们也可以看到同样的情况。交易4，5和6几乎同时发生，在6之后有个很长时间的空白。
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为了我们的目标，关于泊松过程我们只需要知道一件事即可，那就是：平均来看，进来的交易速率是恒定的，我们用一个字母\lambda来表示。例如，如果我们设置\lambda =2,并且总是的交易数量是100，那么总的模拟时间将会被划分为50个时间单元。你可以再试试这个仿真。
一个有意思的事情是，如果我们设置\lambda为一个非常小的数(比如0.1),我们就会得到一个"链表"。也就是说，所有的交易仅仅验证前面的一个交易，而不是两个。之所以会发生这种情况，是因为交易来的太慢了，以至于在一个给定的时间里只有一个tip需要被验证。另外一个极端的例子是，如果\lambda设置的过大，所有的交易来的太快，就会只看到一个tip需要被验证，那个tip就是创世交易。
[图片上传中...(Screen Shot 2018-07-16 at 14.32.47.png-7cedbb-1531722798826-0)]
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什么叫做一个交易看不到前面一个交易？在我们的模型中，当一个交易刚到来的时候，在一段时间内，我们把它设置成不可见的。我们把这个时间长度用h表示，它代表一个交易从准备好到在网络中广播的时间。在我们的仿真中，我们总是设置h=1。它指我们只能验证至少一个时间单位以前的交易。之所以设置这个时间段，不仅仅是为了模拟真实的情况，同时它也是缠结的一个基本属性，如果没有它，我们将会得到一个很无聊的链表。
最后，我们说说一个更加高级的tip选择算法：无权重随机漫步。在这个算法中，我们把一个漫步者放置在创世交易位置，然后让它漫步到tips。每一步，它都漫步到可以直接验证当前交易的一个交易的位置，能验证当前交易的交易可能有很多，我们按照相同的概率随机选择一个，这就是无权重的意思。为此，我们也做了一个仿真。你可以打开链接看一下。
你可以看到，漫步者行进的路线被标记成红色，每个结合处不同的可选路径标记成了蓝色。最近的交易，对于当前的随机漫步者是不可见的，所以显示为透明。
今天我们介绍了很多，所以请你花点时间回看下这篇文章，玩一玩这个仿真。
译者注：如果你有问题，请在币乎留言给我，我们一起学习。
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