前言
传统的单体项目有什么问题？
想想看，当你的项目源码达到几十M时，开个新功能启动一次项目需要20分钟，稍微修改一下bug也要20分钟，团队的效率得有多么低
再想想看这么大的项目，必定伴随着复杂的业务，对于新人来说直接接触这么多复杂的业务，没有半年时间难以融入团队进行输出
最主要的是，每次稍微改动一点bug，就要发版整个单体项目，出问题影响的是全部功能，这个是不能忍的
如何拆分微服务？
微服务的拆分思想可以说是基于DDD模型(传统的MVC模型已经逐步落后，新一代的领域驱动设计模型）的思想，需要完整的业务把控能力，
确认服务边界上下文，所谓边界上下文就是服务自身的职责的划分，每个服务都是个高內聚的个体，各个服务之间不发生耦合，我们需要脱离表的束缚，从业务上梳理出模块之间的边界
拆分微服务以后会有哪些问题？
1.服务之间如何调用？
单体项目里无非就是方法调用，微服务之间调用需要走网络通讯，是一个序列化与反序列化的数据传输过程，对于spring cloud，使用http传输协议，由feign进行声明式调用
2.如何保证服务的高可用？
为了保证服务的可用性，微服务模块不可能是单点跑的，一定是集群部署的，对于调用方客户端来说，我们需要知道目前已经注册的服务都有哪些，并且还需要对服务有着动态的上下线感知，除了这些，客户端还需要一个负载均衡的机制吧？这个就是ribbon做的事。
引入一句忘了在哪看到的话，计算机的所有问题都可以通过引入中间层来解决。这个中间件就是注册中心。注册中心维护了所有的注册的微服务，客户端依赖注册中心来找到真实的微服务地址。这块细节比较多，比如注册中心挂了怎么办，微服务内部是不是应该有个缓存的注册列表？如果出现了网络分区，分区内的注册中心应该仍然可以正常使用(zookeeper别到处看了。。。说的就是你。。。)
3.容错机制
想想这样的一个场景，某个后端微服务接口出现异常，客户端的请求发生超时。用户一般有个习惯，哪里出问题了会一直点，那么每一个请求都对应了后台的某一个线程，这个线程还是一直在runing直到超时的，系统资源是有限的，次数多了，系统必然由一个接口的问题导致大面积的雪崩。
传统做法是http请求设置sessionTimeout与connectTimeout，但这不是解决问题的根本。
我们需要有个类似家里保险丝的熔断机制，当服务出现问题时，断路器自动熔断。除了这个，断路器还要有自我修复能力，比如过段时间放出一个请求，如果成功了就自我修复。再一个比较重要的是资源隔离，各个微服务接口调用不同的线程池或者信号灯。springcloud hystrix
4.链路追踪
对于单体项目，都是单个jvm内的方法调用，日志的上下文很容易查看。对于微服务就不太一样了，服务都在不同的jvm通过网络进行通信，如何能拿到完整的调用链路日志？我们需要在微服务调用时传递traceID，使用traceID追踪调用链路，这个就是sleuth做的事
5.微服务网关
还是对比传统单体项目，项目的controller接口都在一起，统一管理很容易，但是到微服务就不太一样了，各个项目都会提供rest服务，我们需要一个统一的网关来做权限验证、统一跨域处理、路由跳转等等。。。这个就是zuul负责的功能。
6.配置中心
单体项目的配置都是放在一个项目内，如果要改的配置的话，比如改mysql地址，直接改一次就想了，微服的配置分散在各个服务内部，我们需要一个集中式的配置管理 ，这个就是配置中心springcloud config，配置中心除了集中管理配置，还应该有修改配置实时同步到各个服务内的功能，做的好一点的配置中心，还有灰度发布，父子配置继承的概念。
7.日志落地
单体项目的日志都是落在服务器的某个固定磁盘上，微服务的日志分散在各个机器的各个角落，而且微服务都是集群部署的，查一个完整的调用日志特别痛苦，我们需要一个日志收集机制，集中统一管理日志。
日志收集：logbak → kafka→ logstash → elasticsearch，kabana负责图形化展示
8.服务上线
这么多微服务，如果靠人工运维手动copy jar包java -jar启动，恐怕要累死运维，不像传统项目就一个包直接发就行了。这个时候就聊到容器化技术了，这里需要感谢docker与k8s解放了生产力。
传统的虚拟机比如vmvare，他在宿主机上完全虚拟了一套操作系统，而docker与他最大的不同就是他直接运行于宿主机内核bootfs，没有硬件虚拟，依托于linux的资源隔离。这样使单机可以跑大量的docker服务，性能甚至与原始方式相差无二。
光靠docker肯定是不行的，还是没有解决我们需要挨个轮流运维各个微服务，这个时候就轮到k8s登场了，k8s负责对容器的编排，所谓编排，就是对容器的管理，可以配置我们在集群内要启动哪个服务，这个服务在集群内要有几个副本，k8s会自动帮忙我们完成这个工作，如果服务某段时间挂掉了，k8s还会帮我们自动重新拉起来。服务上线时，他还会有个平缓的上线过度，比如服务x有A、B、C三个节点，他会先中断A节点，启动个新服务，启动成功之后再中断B节点。。。。k8s还有很多强大的功能，是个未来的趋势，是DevOps的重要环节。可以说，不会k8s，就谈不上懂DevOps。
现在有个docker容器跟k8s编排，最后一个工作是如果把这套流程动起来，从拉代码到maven打包再到构建容器发布到k8s集群，这个流水线就是jenkins。
微服务架构
写在最后
微服务除了上面的难题，还有许多其他的难题，比如分布式事务等等。。。但是技术不能因为这些难题而放弃复杂业务项目的微服务，作为技术也不能盲目追新，微服务并不适合小项目。还是那句话，微服务好是好，但不是适合所有项目，看自身项目情况来决定微服务是否引入。
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