最近少逛了一点知乎，取而代之的是逛Quora。然后逛到了这个题目：What'll happen to Silicon Valley when software can write software? 当软件可以自动写软件时，硅谷会发生什么变化。
无独有偶，随便刷刷知乎，然后就看到了这个题目 如果有一天代码再也不用手敲而可以用机器生成，那么现有的大部分程序员还要何去何从？
上面两题虽然问法不似，但实质上想表达的东西都一样，而且和一道古老的问题很相似：要是机器能代替人干活，那么人能干些什么呢？
一般这类问题的答案是：去干那些机器还干不了的活。这个回答实际上很笼统，而且没什么建设性。Quora上面最高赞的回答是：They'll hire people to write the software that writes software. 回顾现在的编程语言发展史，就可以知道，其实现在的编程语言都是建立于前人编写的语言之上的，例如C语言，要编译成汇编语言，汇编语言再编译成二进制的机器语言，电脑才能够识别C语言。实质上，编译的过程就是software writes software。Writes简单，但是build难。我们做一个功能或项目时，并没有说Write a project，而是build up a project，充分证明了build，构建的重要性。
人类文明的发展，一直都是外力慢慢代替人力。从牲口代替人进行劳作，工具的出现，交通工具的发明等等，到近代的大型的自动化生产，电脑代替打字机等等。所以其实提问：要是机器能代替人干活，那么人能干些什么呢？这个问题，其实算是杞人忧天，因为从古以来，就已经是机器代替人力了，不过当时的是牲口、有可能是工具等。
其实有三个维度描述一个工程：1、复杂度。2、规模。3、质量。可以类比于一件事情的深度、广度及高度。一项工程假如复杂度越高，那么需要人参与的成分就越多；一项工程的规模越大，那么机器所不能企及的地方就越多；一项工程的质量需求越大，那么人需要干预的成分就越多。
而另外一方面，成本控制也是考虑的范畴。
举个身边的例子，某亲戚开厂。我去他的模具厂观看时，看到很多工人，但是制作模具，其实只需要一个母版就可以了，然后剩下的就交给机器就好了。但为什么还需要工人呢？我所观察及询问得知，其实工人所做的是，控制机器雕刻的精准度，以及产品的质量检测。我所联想到，其实更高级的机器就会带有这种自动控制的功能，就是自动化工控。但是由于成本的制约，工厂并没有引进之。工厂规模和高级机器参与度其实有如下图：
工厂的规模和机器的参与度其实会有这么一个曲线。当规模实在太大之后，很多公司选择把业务进行分割，这样才能维持一个较好的成本控制。
所以，机器完全代替人这个命题不现实、甚至未来也看不到趋势。因机器代替人的工作后，人就有更多时间去做更高级的事情，例如探索太空、研究时间维度等等，而这些人类都不知道，怎么能够教机器呢？当然，你要跟我讨论Mechine Learning的事情，那么我们另开话题。
但现实中，的确有那么一部分是被代替的，上世纪的下岗潮，很多人都大呼，机器要完全代替人啦！而这种恐慌到现在还存在，观察一些比较落后的工厂、企业、单位等，他们宁愿让工人、职员超规加班，也不愿意引进新的设备和系统。这种恐慌的确来源于无能，这里不展开讲了，机器代替只愿机械劳动的人，这是现实。但机器永远无法代替那群创造新事物的人。
假如有一日你听闻到有机器可以干你这份工作时，不要恐慌，静下心来仔细想想你现在的工作是否除了机械重复就没别的价值了。
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