（一）确定数据业务场景
明确使用场景：
设定是为专题课的负责人使用，通过该平台监测和跟进学生某一门课程学习的效果。
确定数据指标：
通过专题课的学习的完成情况作为数据的指标进行分析。
确定分析维度：
从专题课程维度和章节维度进行分析，通过视频的播放量、观看完整度、作业完成率、优秀作业比率，作业分数分布等维度进行数据的分析和可视化。
建议和方向
通过上述各维度数据的分析结果，发现现存的潜在问题，提出优化方向和建议。
具体分析所得如图所示：
（二）整体框架设计
业务场景划分：
此dashboard支持不同专题课负责人对自己的专题课程的整体效果监控和总结复盘使用。（1）可以查看以往专题课的情况，帮助课程负责人进行后期课程的迭代和优化，寻找新的专题方向。（2）也可以监测进行中的专题课的情况，实施掌握课程内容的效果，把控学员的学习节奏，提高课程的学习效果。
数据指标：视频播放量、观看完成率、作业完成率、优秀作业比重、作业分数分布、视频复看率等几个指标。
视频播放量：用户进行视频播放的次数；
观看完成率：用户观看完成的时间占总视频时长的比例；
作业完成率：作业提交的数量占总播放完成的比例；
优秀作业比重：优秀作业占总作业提交量的比重；
作业分数分布：不同分数的作业与总作业量的比值关系；
视频复看率：某视频的复看用户数占播放该视频的总用户数的比例；
分析维度：从专题课的维度和课程中每一个章节的维度进行深入分析，通过专题和时间维度进行分析。
层次关系：专题课层级高于章节层级，每个章节层级彼此平行但是有先后顺序。
呈现形式：
视频播放量：表格和柱状图；时间维度折线图；
观看完成率：表格和柱状图；时间维度折线图；
作业完成率：表格和柱状图；按章节维度柱状图；
优秀作业比重：饼状图；按章节维度柱状图；
作业分数分布：饼状图；按章节维度抓柱状图；
视频复看率：表格和柱状图；
（三）数据来源
准确性：与监控后台数据对接，保证接口正确；
时效性：每日12:00和24:00更新数据；
归一性：统一精确到个位数；
（四）功能模块设计
权限管理：专题课程负责人账号，仅支持查看自己负责的课程的数据指标和情况。
关键指标监控：所有该负责人的整体维度的课程学习效果，以及按照各个专题维度的数据指标，不同专题之间的对比。
实时监控情况：对于正在进行的专题课的实时情况跟进；
总分结构：专题课负责人的所有课程数据为一级，每个专题课为二级，专题内容中的不同章节为三级。
（五）整体架构和界面原型
（1）dashboard架构设计
（2）界面原型
概况：该专题课程负责人所负责课程的所有信息，点击对应的课程名称可以进入课程数据详情页，同时展示整体播放量的数据趋势，并可以查看课程播放量对比图。
课程数据详情页：分为专题课程维度和章节维度的数据展示；
实时监控：展示在进行中的课程当天和近一周时间内的情况，以专题课为数据分析维度；
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