每日一题: 内存优化
面试率: ★★★★☆
面试提醒
内存优化?现在的APP已经是家喻户晓的事情了,不再像以前一样只有大公司才能有自己的产品,基本中小型公司只要是打算进军移动互联网的都会有自己的app,因此在成千上万的app中要脱颖而出,靠的不是你广告打的多响,更重要的是产品的健壮性,因此内存优化是面试中不可避免的一题.
面试技巧
在面试过程中,只要被问到内存优化相关问题,一般都会真直觉的讲什么原因会导致这个问题,如io流,游标操作,图片处理等...
然而这些并不能证明你真的接触过这块知识,外面百度下Android内存优化一大堆这样的文章.
如何是好?
面试官真正想要的是,你在项目中如何定位解决内存优化这个过程,详情看看下面的面试题.
面试题
下面是记一次检测并定位内存泄漏的过程,我把这个过程的一些关键问题提取出来.
Eclipse如何检测内存泄漏这块的,DDMS和MAT使用过吗?
比较麻烦,要经过debug,logCat,Console
什么是内存泄漏?
Android虚拟机的垃圾回收采用的是根搜索算法。GC会从根节点（GC Roots）开始对heap进行遍历。到最后，部分没有直接或者间接引用到GC Roots的就是需要回收的垃圾，会被GC回收掉。而内存泄漏出现的原因就是存在了无效的引用，导致本来需要被GC的对象没有被回收掉。
举个会导致OOM栗子?
- 使用static修饰的对象,当Activity需要被销毁时，由于被静态对象所持有，所以系统不会对其进行GC，这样就造成了内存泄漏
- 工具类里的单例模式,在getInstance()方法时传入了Activity。那么当instance没有释放时，这个Activity会一直存在。因此造成内存泄露
解决方法可以将new Singleton(context)改为new Singleton(context.getApplicationContext())即可，这样便和传入的Activity没关系了。
AS有没提供什么检测OOM的方法,Android Monitor使用过没?
通过Reference Tree(该实例的引用),可以从这里面查看内存泄漏的原因，Shallow Size指的是该对象本身占用内存的大小,Retained Size代表该对象被释放后，垃圾回收器能回收的内存总和。
平时如何操作AM的?
其实操作很简单,主要4步骤.
- 手动GC
- 查看信息 JavaHeap
- 分析信息 Analyzer Task
- 定位问题 (解决问题)
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