一、学习目标
1、ThreadLocal能解决什么问题？
2、ThreadLocal相比synchronized、volatile的优势在哪里？
- synchronized：在并发量小的情况下还好，如果并发量较大时，会有大量的线程等待同一个对象锁，会造成系统吞吐量直线下降。
- volatile：修饰的变量不保留拷贝，直接访问主内存，主要用于一写多读的场景
- ThreadLocal：给每一个线程都创建变量的副本，保证每个线程访问都是自己的副本，相互隔离，就不会出现线程安全问题
二、ThreadLocal的使用
1、线程不安全：
public class ThreadA extends Thread {
private int i;
private UnsafeThread unsafeThread;
ThreadA(int i, UnsafeThread unsafeThread) {
this.i = i;
this.unsafeThread = unsafeThread;
}
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
unsafeThread.calc();
System.out.println("i:" + i + ",count:" + unsafeThread.getCount());
}
}
public class UnsafeThread {
private int count = 0;
public void calc() {
count++;
}
public int getCount() {
return count;
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
UnsafeThread testThread = new UnsafeThread();
for (int i = 0; i < 20; i++) {
new ThreadA(i, testThread).start();
}
Thread.sleep(200);
System.out.println("realCount:" + testThread.getCount());
}
}
运行结果：
i:6,count:8
i:0,count:8
i:17,count:13
i:7,count:8
i:2,count:8
i:11,count:8
i:8,count:11
i:5,count:11
i:13,count:11
i:15,count:11
i:14,count:11
i:10,count:8
i:3,count:11
i:12,count:11
i:9,count:8
i:19,count:15
i:4,count:15
i:16,count:15
i:1,count:15
i:18,count:15
realCount:15
我们可以看到：出现了线程安全问题
- realCount最终出现错误，预计的结果应该是20，实际情况却是15
- count出现重复
2、加入ThreadLocal，线程安全：
public class ThreadA extends Thread {
private int i;
private UnsafeThread unsafeThread;
ThreadA(int i, UnsafeThread unsafeThread) {
this.i = i;
this.unsafeThread = unsafeThread;
}
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
unsafeThread.calc();
System.out.println("i:" + i + ",count:" + unsafeThread.getCount());
}
}
public class SafeThread {
private ThreadLocal<Integer> threadLocal = new ThreadLocal<>();
private int count = 0;
public void calc() {
threadLocal.set(count + 1);
}
public int getCount() {
Integer integer = threadLocal.get();
return integer != null ? integer : 0;
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
SafeThread testThreadLocal = new SafeThread();
for (int i = 0; i < 20; i++) {
new ThreadB(i, testThreadLocal).start();
}
Thread.sleep(200);
System.out.println("realCount:" + testThreadLocal.getCount());
}
}
运行结果：
i:1,count:1
i:10,count:1
i:4,count:1
i:11,count:1
i:6,count:1
i:7,count:1
i:9,count:1
i:3,count:1
i:12,count:1
i:0,count:1
i:5,count:1
i:8,count:1
i:2,count:1
i:13,count:1
i:17,count:1
i:18,count:1
i:15,count:1
i:19,count:1
i:16,count:1
i:14,count:1
realCount:0
三、ThreadLocal的工作原理
1、线程不安全：
吾日三省吾身——ThreadLocal深入剖析
我们可以看到多个线程可以同时访问公共资源count，当某个线程在执行count++的时候，可能其他的线程正好同时也执行count++。但由于多个线程变量count的不可见性，会导致另外的线程拿到旧的count值+1，这样就出现了realCount预计是20，但是实际上是15的数据问题。
2、线程安全：
吾日三省吾身——ThreadLocal深入剖析
如图所示：
- 往大的方向上说，ThreadLocal会给每一个线程都创建变量的副本，保证每个线程访问都是自己的副本，相互隔离。
- 往小的方向上说， 每个线程内部都有一个threadLocalMap，每个threadLocalMap里面都包含了一个entry数组，而entry是由threadLocal和数据（这里指的是count）组成的。
这样一来，每个线程都拥有自己专属的变量count。
示例2中，线程1调用calc方法时，会先调用的getCount方法，由于第一次调用threadLocal.get()返回是空的，所以getCount返回值是0。这样threadLocal.set(getCount() + 1)，就变成了threadLocal.set(0 + 1)，它会给线程1中threadLocal的数据值设置成1。
线程2再调用calc方法，同样会先调用getCount方法，由于第一次调用threadLocal.get()返回是空的，所以getCount返回值也是0。这样threadLocal.set(getCount() + 1)，会给线程2中threadLocal的数据值也设置成1。
......
最后每个线程的threadLocal中的数据值都是1。
还有，示例2中打印出来的realCount为什么是0呢？
- 因为testThreadLocal.getCount()是在主线程中调用的，其他的线程改变只会影响自己的副本，不会影响原始变量，count初始值是0，所以最后还是0。
四、ThreadLocal的源码解析
1、Thread：
ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;
定义了一个叫threadLocals的成员变量，它的类型是ThreadLocal.ThreadLocalMap。很明显ThreadLocalMap是ThreadLocal的内部类，验证了我在图中画的内容， 每个线程都有一个ThreadLocalMap对象。
2、ThreadLocalMap：
static class ThreadLocalMap {
// Entry是WeakReference（弱引用）的子类
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
Object value;
// Entry 包含了 ThreadLocal变量 和Object的value
Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
// ThreadLocal变量做为WeakReference的referen
super(k);
value = v;
}
}
private static final int INITIAL_CAPACITY = 16;
// 数组，它的类型是Entry
private Entry[] table;
private int size = 0;
private int threshold; // Default to 0
private void setThreshold(int len) {
threshold = len * 2 / 3;
}
...
}
3、ThreadLocal#get()：
public T get() {
//获取当前线程
Thread t = Thread.currentThread();
//获取当前线程中的ThreadLocalMap对象
ThreadLocalMap map = getMap(t);
//如果可以查询到数据
if (map != null) {
//从ThreadLocalMap中获取entry对象
ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
//如果entry存在
if (e != null) {
@SuppressWarnings("unchecked")
//获取entry中的值
T result = (T)e.value;
//返回获取到的值
return result;
}
}
//调用初始化方法，返回null
return setInitialValue();
}
ThreadLocal#getMap(t)：
ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
return t.threadLocals;
}
实际上是调用Thread类的变量：
ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;
ThreadLocal#getEntry(ThreadLocal<?> key)：
private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {
//threadLocalHashCode是key的hash值
//key.threadLocalHashCode & (table.length - 1)，
//相当于threadLocalHashCode对table.length - 1的取余操作，
//这样可以保证数组的下表在0到table.length - 1之间。
int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);
//获取下标对应的entry
Entry e = table[i];
//如果entry不为空，并且从弱引用中获取到的值(threadLocal) 和 key相同
if (e != null && e.get() == key)
//返回获取到的entry
return e;
else
//如果没有获取到entry或者e.get()获取不到数据，则清理空数据
return getEntryAfterMiss(key, i, e);
}
entry是WeakReference的子类，那么e.get()方法会调用：Refernt#get()
public T get() {
return this.referent;
}
返回的是一个引用，这个引用就是构造器传入的threadLocal对象。
吾日三省吾身——ThreadLocal深入剖析
ThreadLocal#getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e)
private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
while (e != null) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == key)
return e;
if (k == null)
expungeStaleEntry(i);
else
i = nextIndex(i, len);
e = tab[i];
}
return null;
}
该方法里面会调用expungeStaleEntry方法，后面我们会重点介绍的
ThreadLocal#setInitialValue()：
private T setInitialValue() {
//调用用户自定义的initialValue方法，默认值是null
T value = initialValue();
//获取当前线程
Thread t = Thread.currentThread();
//获取当前线程中的ThreadLocalMap，跟之前一样
ThreadLocalMap map = getMap(t);
//如果ThreadLocalMap不为空，
if (map != null)
//则覆盖key为当前threadLocal的值
map.set(this, value);
else
//否则创建新的ThreadLocalMap
createMap(t, value);
//返回用户自定义的值
return value;
}
4、ThreadLocal#set()：
public void set(T value) {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null)
map.set(this, value);
else
createMap(t, value);
}
ThreadLocal.ThreadLocalMap#set(ThreadLocal<?> key, Object value)：
private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {
//将table数组赋值给新数组tab
Entry[] tab = table;
//获取数组长度
int len = tab.length;
//跟之前一样计算数组中的下表
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
//循环变量tab获取entry
for (Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
//获取entry中的threadLocal对象
ThreadLocal<?> k = e.get();
//如果threadLocal对象不为空，并且等于key
if (k == key) {
//覆盖已有数据
e.value = value;
//返回
return;
}
//如果threadLocal对象为空
if (k == null) {
//创建一个新的entry赋值给已有key
replaceStaleEntry(key, value, i);
return;
}
}
//如果key不在已有数据中，则创建一个新的entry
tab[i] = new Entry(key, value);
//长度+1
int sz = ++size;
if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
rehash();
}
replaceStaleEntry方法也会调用expungeStaleEntry方法。
5、ThreadLocal#remove()：
public void remove() {
//还是那个套路，不过简化了一下
//先获取当前线程，再获取线程中的ThreadLocalMap对象
ThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread());
//如果ThreadLocalMap不为空
if (m != null)
//删除数据
m.remove(this);
}
ThreadLocal.ThreadLocalMap#remove(ThreadLocal<?> key)：
private void remove(ThreadLocal<?> key) {
//将table数组赋值给新数组tab
Entry[] tab = table;
//获取数组长度
int len = tab.length;
//跟之前一样计算数组中的下表
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
//循环变量从下表i之后不为空的entry
for (Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
//如果可以获取到threadLocal并且值等于key
if (e.get() == key) {
//清空引用
e.clear();
//处理threadLocal为空但是value不为空的entry
expungeStaleEntry(i);
return;
}
}
}
其中的clear方法，也很简单，只是把引用设置为null，即清空引用
public void clear() {
this.referent = null;
}
ThreadLocal#expungeStaleEntry(int staleSlot)
private int expungeStaleEntry(int staleSlot) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
//将位置staleSlot对应的entry中的value设置为null，有助于垃圾回收
tab[staleSlot].value = null;
//将位置staleSlot对应的entry设置为null，有助于垃圾回收
tab[staleSlot] = null;
//数组大小-1
size--;
Entry e;
int i;
//变量staleSlot之后entry不为空的数据
for (i = nextIndex(staleSlot, len);
(e = tab[i]) != null;
i = nextIndex(i, len)) {
//获取当前位置的entry中对应的threadLocal
ThreadLocal<?> k = e.get();
//threadLocal为空，说明是脏数据
if (k == null) {
//value设置为null，有助于垃圾回收
e.value = null;
//当前位置的entry设置为null
tab[i] = null;
//数组大小-1
size--;
} else {
//重新计算位置
int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);
//如果h和i不相等，说明存在hash冲突
//现在它前面的脏Entry被清理
//该Entry需要向前移动，防止下次get()或set()的时候
//再次因散列冲突而查找到null值
if (h != i) {
tab[i] = null;
while (tab[h] != null)
h = nextIndex(h, len);
tab[h] = e;
}
}
}
return i;
}
该方法首先清除当前位置的脏Entry，然后向后遍历直到table[i]==null。在遍历的过程中如果再次遇到脏Entry就会清理。
如果没有遇到就会重新变量当前遇到的Entry，如果重新散列得到的下标h与当前下标i不一致，说明该Entry被放入Entry数组的时候发生了散列冲突（其位置通过再散列被向后偏移了），现在其前面的脏Entry已经被清除，所以当前Entry应该向前移动，补上空位置。否则下次调用set()或get()方法查找该Entry的时候会查找到位于其之前的null值。
为什么要做这样的清除？
- 我们知道entry对象里面包含了threadLocal和value，threadLocal是WeakReference（弱引用）的referent。每次垃圾回收期触发GC的时候，都会回收WeakReference的referent，会将referent设置为null。那么table数组中就会存在很多threadLocal = null 但是 value不为空的entry，这种entry的存在是没有任何实际价值的。
- 这种数据通过getEntry是获取不到值，因为它里面有if (e != null && e.get() == key)这句判断。
为什么要使用WeakReference（弱引用）？
- 避免内存泄漏：如果使用强引用，ThreadLocal在用户进程不再被引用，但是只要线程不结束，在ThreadLocalMap中就还存在引用，无法被GC回收，会导致内存泄漏。
- 另外在使用线程池技术的时候，由于线程不会被销毁，回收之后，下一次又会被重复利用，会导致ThreadLocal无法被释放，最终也会导致内存泄露问题。
四、ThreadLocal有哪些坑
1、内存泄露问题：
ThreadLocal即使使用了WeakReference（弱引用）也可能会存在内存泄露问题，因为 entry对象中只把key(即threadLocal对象)设置成了弱引用，但是value值没有。还是会存在下面的强依赖：
Thread -> ThreaLocalMap -> Entry -> value
解决方案：
- 调用get()、set(T value) ， 但是 get()和set(T value) 方法是基于垃圾回收器把key回收之后的基础之上触发的数据清理。如果出现垃圾回收器回收不及时的情况，也一样有问题。
- 调用remove()，该方法会把entry中的key(即threadLocal对象)和value一起清空。
2、线程安全问题：
可能有些朋友认为使用了threadLocal就不会出现线程安全问题了，其实是不对的。 假如我们定义了一个static的变量count，多线程的情况下，threadLocal中的value需要修改并设置count的值，它一样有问题。因为static的变量是多个线程共享的，不会再单独保存副本。
五、总结：
1、每个线程都有一个threadLocalMap对象，每个threadLocalMap里面都包含了一个entry数组，而entry是由key（即threadLocal）和value（数据）组成。
2、entry的key是弱引用，可以被垃圾回收器回收。
3、threadLocal最常用的这四个方法：get()， initialValue()，set(T value) 和 remove()，除了initialValue方法，其他的方法都会调用expungeStaleEntry方法做key==null的数据清理工作，以便于垃圾回收。
4、调用get()、set(T value) ， 但是 get()和set(T value) 方法是基于垃圾回收器把key回收之后的基础之上触发的数据清理。如果出现垃圾回收器回收不及时的情况，也一样有问题内存泄漏问题，最保险是在使用完threadLocal之后，手动调用一下remove方法，从源码可以看到，该方法会把entry中的key(即threadLocal对象)和value一起清空。
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