前几天李开复在哥大的毕业典礼上发表了一番演讲，大意就是：未来十年将进入人工智能革命，包括金融、医疗、翻译、教师等方面的工作者都将被所人工智能所替代。
做出这个预言的依据有两点：
1. 过去这十年来，信息通讯、互联网技术发达超乎人类想像，在这样的历史经验下，未来10年有理由发生翻天覆地的变化。
2.现在AI的势头非常好，比如市值超过100亿$的人脸识别美颜摄像机、年收益率是私人理财师8倍的人工智能理财、人工智能贷款审批工具。我们可以相信有更多AI产品被开发挖掘出来。
看完了李开复的演讲，我开始思考一些问题：
1. 人工智能与人类比较的优势和劣势
（1） 易传递性
我们知道，知识的产生本质上是一个经验被积累并证明的过程。
对于人类，实现知识传递就是通过师徒之间的教习，而对于AI只需要复制粘贴一段固定的代码，就能完成知识的学习，花费的时间非常短暂。
（2） 高效性与低错误率
AI最擅长的领域应该说是数据处理，几万个数据处理，跑几秒便能跳出结果，错误率也比较低，人类在此处显然无法企及。
（3） 易更改性和强适应性
更改AI的功能只需删除对应的部分代码，重新加入新内容即可，这比让一个人类改正一个根深蒂固的习惯要容易得多。
（4） 弱创造性和无情感性
AI的一切机理，基于的均是程序、代码，AI是难以产生真正属于自己的东西。比如AI作画，是依照前面千年的绘画作品数据，找出相关相似点生成，与其说这是一种创造，不如说是一种高级的拼接。比如AI写诗，是根据前人诗作数据得出这样的意象描述了这样的意境，表达了这样的感情，再进行汇编融合。AI缺乏了一种creation，一种所谓的精神灵魂。（当然不排除未来会出现电影西部世界中人工智能思想意识觉醒的情况）
（5） 脆弱性
前段时间的蠕虫病毒引起轩然大波，互联网推动了病毒的传播，加剧了病毒在全世界的影响力。千里之堤，溃于蚁穴，如何防范病毒风险，是当今值得思考的重要问题。
2. AI革命对人类生活的影响
（1） 失业率攀升，大量岗位将被人工智能取代。
（2） 生产率更高，失误率更低，生活更方便。
（3） AI普及，使生产成本降低，物价水平降低。
（4） 人类空闲时间增多，娱乐、旅游、影视、电竞等行业发展蓬勃。
哥大往届毕业典礼
3. 应对当今的变化的正确姿势：
（1） 银行业：
近年来银行业危机重重，前途未卜。先是互联网金融抢占信贷市场，又有人工智能快速审批贷款，确实应证了一句话：“银行不会在人类社会开始时产生，也不会伴随人类社会走到最后。”银行业未来可能会存在转型，即多个业务将从银行脱离出去：
P2P骗子太多，庞斯骗局横行。没关系！“银行”为你做信贷风险评估，让你最大程度规避违约风险；
证券市场造假横行，操纵手段高明，不想老做韭菜被人割。没关系！“银行”为你做实时监控，资信评级，让你笑看大盘风云。
诸如此类业务将重新为“银行”注入新的生命力。
（2） 产品开发行业
当下非常热门的一个行业：产品经理，只要有好的点子和想法，就能充分转化为实际财富。曾有人开玩笑说，职业规划大赛上，CS的同学上去十有八九是规划做产品经理的。如何最大限度发挥人工智能的优势，开发出更符合现代人生活理念和价值理念的产品，无疑是值得思考的问题。
（3） 会计、审计行业
人工智能在会计、审计等行业的运用将非常广泛，记账的电算化、智能化将大大缩减在此方面的人员雇佣；财务数据的测算、历史数据的对比分析，将得出一个更精准的报告结果。AI的不近人情似乎增加了粉饰利润、财务造假的难度（当然不排除存在有选择地降低AI审计标准的情况）但同时也需要人类对特殊行业、新兴产业做出创新性的审计分析。
（4） 证券投资业
人工智能理财似乎比人类有更优秀的表现力。然而当这类软件被普及使用，所谓的投资存在的意义就很微弱了。比如股票，股票收益来源与少部分的股利分配和大量的资本利得。当AI理财被普及时，所有投资者的投资决策终于达到了课本所言的“理性人”的地步。而股票市场是个常和博弈，即资金池里的钱被多个投资者瓜分，并不存在合作双赢的可能性。在理性人假设下，理性投资者的收益将是平均化的、收益率甚至趋于相同的。另一方面，股价上涨来源于超预期，而大量AI理财的存在抹平了这种超预期。即一旦出现利好，就有大量AI投资者自动涌入，似乎有点完全竞争市场的味道。此时股票投资中人性的博弈、心理状态的互相揣摩似乎也不再具有意义。
（5） 市场推广营销行业
人工智能理念产品如何向大众推广，使大众更好地理解和接受，是市场营销的未来工作重心所在。
4. 对于我这样非CS的金融狗，如何提高自己的竞争力：
在我看来，大量企业的终点都是做金融。比如：南京的苏果，付给供应商的货款会拖欠1-3个月（有可能更久），与收到消费者付款的时间存在差异。这种金融策略提高了资金的流动性，一定程度上帮助苏果制霸整个南京市场。（沉浸在没有711、全家的悲痛中）比如：链家网，本是房产中介，最终用押金贷给需要首付资金、流通资金的买方获取收益。比如：苏宁、货车金服、甚至未来的共享单车乃至整个共享经济。
调查显示，Uber中一成员工为金融专业人员，更加印证了这一点。
那金融狗未来的任务很可能就是如何与CS的同学共事，将各种金融原理、经济模型固化、物化在一行行代码里。如何充分发挥人类特长，是在与AI的职业竞争中占据优势的制胜法宝。同时，学习编程也是一件迫在眉睫的事，就算不是未了未来转行做打算，也应该为将来更顺畅地与CSer沟通交流做准备。
5.小设想
是否可以设置一种税收，暂且叫它AI税吧，当企业每使用一个人工智能产品代替人类劳动力时，需要征收一定税收以此来弥补失业人群的损失。这样既不限制AI发展，也能一定程度上缓解失业矛盾。
以上均是憋了几个晚上的一些观点，总算有时间写下来了。很多东西可能解释得不对，逻辑上可能不太顺畅，语言表达也很欠缺，求轻拍（原谅一个已经2年没学语文、没怎么写东西的人）。不管怎么样，感谢你能看到这儿~欢迎与我进行更多讨论！
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