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Kafka中的服务端

Kafka中的服务端

作者: 就这些吗 | 来源:发表于2020-03-29 17:06 被阅读0次

    阅读以下内容你将了解到:
    1.Kafka的协议
    2.Kafka的时间轮实现(作用、原理、多级时间轮)
    3.Kafka中的延时操作举例
    4.Kfka中的控制器(为什么要用控制器、有什么作用、ZooKeeper不能满足吗)
    5.如何优雅关闭Kafka?

    1.Kafka的协议

    Kafka自定义了一组基于TCP的二进制协议,只要遵守这组协议的格式,就可以向Kafka发送或者拉取消息。

    2.Kafka的时间轮(延时操作)

    Kafka中存在大量延时操作,比如延时生产、拉取、删除等。JDK中的Timer和DelayQueue的插入和删除操作平均时间复杂度为O(nlogn)并不能满足Kafka的高性能要求,而基于时间轮可以将插入和删除操作的时间复杂度都降为O(1)。特别注意:虽然这边DelayQueue似乎比不上时间轮,但是他在这之中仍有用武之地。

    image.png
    如上图所示就是时间轮结构,假设每隔为1ms,那么需要延迟6ms的操作就要放到第六个格子中,每个格子里有一个TimerTaskList来存储延时任务。

    我知道,这里可能会有一个疑问,如果超出20ms的延时任务该怎么办呢?需要加大时间轮的密度吗?这肯定会导致内存的暴增,这里我们先来解决上面提到的问题———DelayQueue是怎么使用在时间轮里的?
    举个例子,现在我们有6ms和12ms两个延时任务,其他时间没有任务。该怎么执行呢?
    Kakfa是将每个使用到的TimerTaskList加入到DelayQueue当中,DelayQueue会根据TimerTaskList对应的超时时间来排序。此时,我们只需要查看一下DelayQueue中队列头的超时时间,等待时间到就去执行任务即可,而不用使时间轮"空转"。
    再简化一点:比如DelayQueue中的任务列表第一个超时时间为6ms,第二个为12ms,完成第一个任务后,计算得到,再等6ms执行第二个任务即可。
    如果不用DealyQueue呢?那么会导致时间轮每1ms都去查一下当前的任务列表,并且把时间轮往前推动1ms,此时执行完第一个延时6ms的任务,7,8,9,10,11这几次时间的推动都是空推动,无故消耗了机器的资源。
    总结:时间轮来实现任务项的插入和删除,DelayQueue来协助时间轮推进。

    回到上面的问题,如果延时操作的时间比较大,而时间轮大小又比较小,怎么办?

    image.png
    设计源于生活,Kafka设计了类似于钟表的多层时间轮结构,如果延时比较长,就放到高级时间轮中,等快到的时候会逐渐降级到底层的时间轮进行执行。

    3.Kafka中的延时操作

    延时生产:如果生产者发送消息时acks参数设置为-1.意为等待所有ISR集合所有副本都确认收到才能返回结果,或者捕获超时异常。
    在消息写入leader副本的本地日志后,会创建一个延时生产操作,如果follower都完成了写入,那么就删除这个延时操作,否则就返回一个超时的信息。

    延时拉取:考虑这么一种情况,follower副本以及拉取到leader的最新位置,此时又向leader发送拉取请求,而leader并没有新的消息写入。
    如果直接返回空的拉取结果给follower副本,在一直没有新消息写入的情况下,follower副本可能会一直发送拉取请求,空耗资源。
    Kafka选择了延时操作来处理这种情况,如果收集不到足够多的消息,就会创建一个延时拉取操作来等待拉取到足够多的消息。(也就是说,如果消息够多,或者超时再返回结果,而不是直接返回。)

    4.Kfka中的控制器

    Kafka中的控制器选举工作依赖于ZooKeeper,成功竞选为控制器的broker会在ZooKeeper中创建/Controller这个临时节点。

    控制器的作用?
    在Kafka集群中会有一个或多个broker,其中一个broker会被选举为控制器,他负责管理整个集群中所有分区和副本的状态。他用来
    1.监听主题、分区、broker相关的变化。
    2.从ZooKeeper读取当前所有主题、分区及broker有关的信息并进行相应的管理。
    3.启动并管理分区状态机。
    4.更新集群的元数据信息。
    5.如果配置了相应的参数,还会负责维护分区的优先副本的均衡。

    为什么要创建控制器,ZooKeeper不能满足吗?
    早期的Kafka版本确实是依赖于ZooKeeper的,每个broker都会在ZooKeeper上位分区和副本注册大量的监听器。当分区副本发生变化的时候,会唤醒很多不必要的监听器,这种严重依赖ZooKeeper的设计会有脑裂、羊群效应,以及造成ZooKeeper过载的隐患(不止是服务器,旧版的消费者客户端存在同样的问题。)
    新版本中,只有控制器在ZooKeeper上注册相应的监听器。每个broker只需要监听/controller节点,以此来监听数据变化。

    5.如何优雅关闭Kafka?

    使用kill -s TERM $PIDS 或者kill -15 $PIDS的方式来关闭进程,注意千万不要使用kill -9
    使用这样的关闭方式有两个优点:
    1.可以让消息完全同步到磁盘上
    2.在关闭服务之前,会对其上的leader副本进行迁移,减少了分区不可用的时间。

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