此文记录看3blue1brown-Neuron Network重点：
1.gradient descent:
theta:=theta-alpha*(slope)
若slope负的，需要increase
若slope正的，需要decrease
绝对值大小，表示adjust的程度
2.paper-a closer look at memorization in deep networks:
NN不绝对只是memorize the dataset
如果数据集正确，学习很快，cost func曲线在最较初位置就会快速下降
如果是Random label的数据集，cost func曲线是linear下降的
3.paper-the loss surfaces of multilayer networks
如果数据结构化？local minimum 是同质量，学习起来也很容易
如果数据结构化？local minimum 是同质量，学习起来也很容易
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论文《Network In Network》 Network In Network 1 MLP convoluti...
1.Network In Network (paper) (0)Deep Learning-TensorFlow ...
Network In Network，顾名思义，即网络中的网络，传统卷积网络都是feature map + fil...
英文原文请点这里 摘要 我们提出了一种新型的深度网络结构，称为“Network In Network”（NIN），...
论文连接这是一篇2014年发的论文，时间比较早，不过创新点比较有意义，它对传统的CNN+FC结构的分类网络进行两方...
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docker network命令 docker network所有子命令如下： docker network cr...
The network is reliable Bandwidth is infinite The network...
本文标题：3blue1brown-Neuron Network
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