Python与数据挖掘(二)——逻辑回归
逻辑回归一般用来实现分类
一、算法原理
1、预测函数
Logistic函数亦称Sigmoid函数.png
Sigmoid函数.jpg
2、将预测函数的输入记做z
z.png
向量x是输入数据。此数据有n个特征，w0是常数项，需要构造x0=1
3、cost损失函数
预测偏差：h-y
损失函数表示所有训练数据预测值与实际类别的偏差，基于最大似然估计推导的(欲知详细过程，请先学习《概率统计》)
根据损失函数获得权值，完成训练。
逻辑回归一般用来实现分类
Logistic函数亦称Sigmoid函数.png
Sigmoid函数.jpg
z.png
向量x是输入数据。此数据有n个特征，w0是常数项，需要构造x0=1
预测偏差：h-y
损失函数表示所有训练数据预测值与实际类别的偏差，基于最大似然估计推导的(欲知详细过程，请先学习《概率统计》)
根据损失函数获得权值，完成训练。
2018-10-19
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2018-10-19 晴 今天停更一天。
练习材料： [Day 12 2018-10-19] Lesson 12 Goodbye and good luck...
练习材料：[Day 1484 2018-10-19] Lesson 12 Goodbye and good luc...
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不以改变对方为己任 《 脑控，异常，和我的价值观》原创： 李松蔚2018-10-19
(码友推荐)2018-10-19 .NET及相关开发资讯速递： 1.根据Dockerfile构建镜像2.Kuber...
本文标题：2018-10-19
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