2、模型评估与选择
2.1、一种训练一种算法
2.1.1 经验误差与过拟合（简述）
2.1.2 评估方法【训练集验证集与测试集】
2.1.3性能度量【具体公式】
2.2、一种训练集多种算法
2.2.1 ROC与AUC
2.2.2 代价敏感错误率与代价曲线
2.3、多种训练集一种算法
2.3.1 偏差与方差
2.4、测试集上的性能在多大程度上保证真实的性能
2.4.1 比较检验
笔记参考B站UP主致敬大神的学习视频，感谢。
2.1.1 经验误差与过拟合（简述）
2.1.2 评估方法【训练集验证集与测试集】
2.1.3性能度量【具体公式】
2.2.1 ROC与AUC
2.2.2 代价敏感错误率与代价曲线
2.3.1 偏差与方差
2.4.1 比较检验
笔记参考B站UP主致敬大神的学习视频，感谢。
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本文标题：《B站西瓜书白话》-笔记2
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/egegohtx.html
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