西瓜书共16章，B站上的UP主——致敬大神也是根据这个进行了16章讲解，本次笔记也将跟随她进行记录。
《机器学习》 《python进行数据分析》
《深度学习》
1）数据集：100个西瓜
2）样本：1个西瓜
3）特征向量：样本空间；颜色、大小、敲起来的振幅；维度（有几个特征就是几维度）
4）属性：颜色
5）通过某种学习算法：学习；训练
6）得到模型：有监督学习（分类：二分类、多分类；回归）无监督学习（聚类：我们不知道要分几类，机器自己分、每个组称为“簇”Cluster）
7）进行预测：测试、测试样本、泛化能力
科学推理的手段：归纳：特殊到一般；演绎：一般到特殊
1）同一个数据集得到多个模型2）模型越简单越好
西瓜书共16章，B站上的UP主——致敬大神也是根据这个进行了16章讲解，本次笔记也将跟随她进行记录。 学习路线 《...
2、模型评估与选择 2.1、一种训练一种算法 2.1.1 经验误差与过拟合（简述）2.1.2 评估方法【训练集验证...
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本文标题：《B站西瓜书白话》-笔记1
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