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2.添加数据表记录

添加记录到数据表中

插入记录

语法：

INSERT 表名 (字段列表) VALUES (值列表);

1、给表中所有字段都插入新值

#插入4条新记录到staff表中

INSERT user(id,name,sex,salary,dept,hiredate)

VALUES  (NULL,'郭靖',1,3500,'财务部','2012-12-10'),

(NULL,'洪七公',0,3865.38,'开发部','2010-02-19'),

(NULL,'杨过',1,5302.56,'市场部','2014-09-22'),

(NULL,'小龙女',0,3500,'客服部','2010-01-20');

#查看user表中全部记录    （插入数据记录时，为一一对应的关系 ）

SELECT * FROM user;

注意：

主键是自增的，赋值为NULL，空或0均可，不影响其自增运算结果；

主键从1001开始计数，因为建表时指定自增起始值为1001。

2、给表中指定字段插入新值

#插入4条新记录到user表中

INSERT user (name,salary,hiredate)

VALUES  ('武松',1900.28,'2010-07-20'),

('西门庆',19800.99,'2008-12-02'),

('潘金莲',980.21,'2016-03-20'),

('宋江',5500,'2002-02-10');

#查看user表中全部记录

SELECT * FROM user;

注意：

>[warning] * 字段列表中仅列出三个字段，没有列出的字段全部取默认值；

>* 自增字段不需要赋值，会自动根据上次结果增加的

三：查询数据表

查询表结构：DESC 表名；

查询当前库中所有数据表：SHOW TABLES;

数据表查询技术

基本语法

SELECT 字段列表  WHERE 数据表

[GOURP BY 分组字段] [HAVING 分组查询条件]

[ORDER BY 排序字段] [LIMIT [起始索引],显示数量]

注意：
字段列表最好将需要显示字段名称写出来，尽可能不要用’*'星号替代；

GROUP BY 与 HAVING 配对使用，常用于统计查询，字段常用聚合函数；

ORDER BY 默认为升序ASC，常与LIMIT联合使用；

在书写时，GROURP 语句一定写在ORDER 语句之前，最后才是LIMIT语句，否则会执行错误，切记！

下面用实例讲解详细用法：

1、[单条件]查询工资大于3000元的员工姓名，部门和入职时间

分析：

>[info] * 显示字段：姓名、部门、入职时间,使用[AS]别名，让结果看上去再直观；

> * 查询条件：工资大于3000元；

SELECT id AS '编号', name AS '姓名', dept AS '部门', hiredate AS '入职时间'

FROM  user

WHERE  salary > 3000;

as 起别名的作用 主要是防止重名造成的数据库表的冲突。

2、[复合条件]查询工资大于3000元的开发部员工姓名，部门和入职时间

分析：

>[info] * 显示字段：姓名、部门、入职时间,使用[AS]别名，让结果看上去再直观；

> * 查询条件：复合查询[AND]工资大于3000元，并且部门名称是开发部；

语句：

SELECT id AS '编号', name AS '姓名', dept AS '部门', hiredate AS '入职时间'

FROM  user

WHERE  (salary > 3000) AND (dept = '开发部');

复合条件中，各个子条件推荐用括号包起来，显示结构清晰！

3、[分组查询]查询每个部门的最高、最低和平均工资

关于分组查询的字段说明：

>[info] 1、结果集的字段列表(SELECT 后面)，必须包括分组字段，或者聚合函数。

           2 、当然也可以包括其它字段，但是没有意义，因为这些无关字段仅取分组中第一条记录的值。

           3、举例：计算每个部门，最高工资是多少？如果在结果列字段中，出现员工姓名name，其实他不一定是工资最高的那个员工，他只是分组中第一个出现的记录对应的name字段。真正的最高工资的员工有可能出现在第二或第三个位置上。

聚合函数：也叫统计函数，指仅返回一个值的函数，常用的有以下五个：

序号         聚合            函数说明

       1           COUNT()       返回满足条件的记录数量，如COUNT( * )

       2            SUM()          参数为数值型字段，返回一列总和

       3            AVG()           参数为数值型字段或表达式，返回一列平均值

       4            MAX()         参数为数值型、字符串或表达式，返回一列中最大值

       5            MIN()           参数为数值型、字符串或表达式，返回一列中最小值

查询语句：

SELECT dept AS 部门 ,  MAX(salary) AS 最高工资,MIN(salary) AS 最低工资,AVG(salary) AS 平均工资

FROM user

GROUP BY dept  ;

注意：

>[success] 查询结果集中，不要出现除分组字段和聚合函数以外的字段名称。

4、[多条件分组查询]按性别查询每个部门的最高、最低和平均工资

分析：根据任务，要先按性别进行分组，然后再按部门查询各个数据

查询流程是：

先按性别分组，此处分为二个大组，男性(值为1)组、女性(值为0)组；

在性别分组中，再按部门进一步分组，如：开发部、市场部、财务部等。

查询语句：

SELECT sex AS 性别, dept AS 部门 ,  MAX(salary) AS 最高工资,MIN(salary) AS 最低工资,AVG(salary) AS 平均工资

FROM  user

GROUP BY sex ,dept  ;

注意：     查询结果集中，分组字段必须全部出现，并且顺序与group by 完全一致。

5、[分组条件查询]查询各部门平均工资大于2000的人数

掌握HAVING 语句的用法（仅用于GROUP BY 分组筛选）

分析：根据任务，必须对分组中的统计数据进行条件筛选。

查询流程是：

先按部门分组， 如：开发部、市场部、财务部、客服服等；

再统计各部门的平均工资，只查询平均工资大于2000元；

最后，只有符合条件的部门才会出现在查询结果中。

查询语句：

SELECT  dept AS 部门 ,  COUNT(*)  AS  人数

FROM   user

GROUP BY dept  HAVING  AVG(salary) > 2000;

注意：

查询结果集中， 只会显示符合条件的记录，除分组和聚合字段外，其它字段不要有；

HAVING 分组条件只能是聚合函数 或者 常量 或来自子查询。

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这里简单扩展一下：

再查询一个平均工资大于1500元的部门员工人数

查询语句修改一个HAVING 条件

(仔细看代码 条件是选择什么：分组有什么作用，要理清楚)

SELECT  dept AS 部门 ,  COUNT(*)  AS  人数

FROM user

GROUP BY dept  HAVING  AVG(salary) > 1500;

6、[排序查询]

查询工资最高的三个员工的编号、姓名、工资\部门和入职时间

关键字：ORDER BY 排序字段 LIMIT [偏移量,]显示数量

该实例比较简单，我们直接上代码：

SELECT  id AS 编号,name AS 姓名 , ROUND(salary,0) AS 工资 , dept AS 部门, hiredate AS 入职时间

FROM  user

ORDER BY salary DESC  LIMIT 3;

根据 任务说明 ： 编号 ，姓名， 工资，部门，入职时间   罗列 出来 ，然后 条件判断 工资最高的 三个 倒排序 ；

7、[综合实例]查询各部门最高工资，并按降序排序

降序：指由高到低排序，系统默认是升序，即由低到高。

分析：本案例用到了：GROUP BY 和 ORDER BY 操作

先查询出每个部门的最高工资金额；

再按最高工资金额字段进行降序排序。

SELECT  dept AS 部门, ROUND(MAX(salary),0) AS 最高工资

FROM  user

GROUP BY dept

ORDER BY salary DESC;