2017年3月5日“人工智能”正式写入2017政府工作报告，崭新的时代来了！Python凭借超高的开发效率与丰富的类库，加码无人驾驶、个人助理、金融、电商、医疗、教育等各大领域。预计2030年人工智能将造就七万亿美元规模的大市场，而Python就是人工智能七万亿市场的未来。
人工智能的8大应用领域：
安防领域
交通自驾领域
工业领域
个人助理领域
教育领域
医疗健康领域
金融领域
电商零售领域
人工智能主要致力于计算机视觉，自然语言处理与语音识别三大领域！其基础与核心都是机器学习，当下AI时代各大行业巨头公司都在争相追逐这些热门领域，创业公司更是层出不穷，人工智能工程师的需求量与日俱增，新兴行业伴随着挑战也必然带来更多的回报！
数据挖掘工程师已经成为现阶段绝大多数公司必备职位，数据的重要与潜在的价值使得数据分析与挖掘这个方向成为当下十分热门的行业，越来越多的同学投身其中，然而相应的任职要求也是有门槛的，要求同学们从机器学习开始一步步踏踏实实的步入机器学习的殿堂！
职业前景
机器学习工程师
薪资：15K-30K
数据挖掘工程师
薪资：15K-30K
图像识别工程师
薪资：20K-40K
数据科学家
薪资：30K-60K
学习python难不难？
我前后接触过不少编程语言，对我来说开发语言的语义都大致相同，而在语法上，Python无疑是简单而精炼的，它似乎生来就是为程序员编码效率而考虑的编程语言。这一点可能也与Python本身是一门解释型语言有关。很多在其他编程语言编译阶段，需要给出的类型限制或约束，在Python中都可以省略。从下面两个简单的Python与Java对比的例子中，你也一定能看出Python语言简洁的特点。
Python语言本身具有清晰、简洁的语法结构，更贴近于自然语言，运行高效，以及不需要构建、编译便可以直接运行的特点也都非常适合于初学者学习。如果你正在考虑学习一门对未来有用的编程语言，那么Python无疑会是你的最佳选择。
如果你对编程感兴趣，想学习Python，整理了一些有深度的Python教程，安装包和学习视频资料，项目实战视频教程+源码，希望可以帮助你快速了解Python。q.u.n. 784.758.214
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