简介

Python 是一门面向对象的编程语言，其类继承机制为多继承。因此，一个类可以继承一个或多个父类。

super 好处

在 Python 中，使用 super 的好处有如下两条：

避免显示调用父类类名，提高代码可维护性（与大多数其他语言一致）；
在多继承情况下，根据 C3 算法顺序找到正确的下一个父类（区别于静态语言或单继承语言）；

例子展示

假设有如下几个类：

class A(object):
    def __init__(self):
        print('A')


class B(A):
    def __init__(self):
        print('B')
        super().__init__()


class C(A):
    def __init__(self):
        print('C')
        super().__init__()


class D(B,C):
    def __init__(self):
        print('D')
        super().__init__()


if __name__ == '__main__':
    d = D()

上面类输出的结果为：D B C A

分析：在 Python 中，对于我们自定义的每一个类，Python 会根据 C3 算法计算出一个方法解析顺序（Method Resolution Order, MRO）列表，它代表了类继承的顺序。类实例在遇到super调用时，会依次调用其__mro__上记录的类。
我们查看一下类D的 MRO 列表：D.__mro__

(<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>

可以看到，D的父类按顺序依次为：D,B,C,A,object
所以，当我们实例化D时，程序执行的流程如下所示：

执行d=D()，进入D.__init__构造函数，此时执行print('D')输出 D,然后执行super().__init__()，此时就会查询D.__mro__列表找到下一个父类B，然后走B的构造函数；
进入B.__init__()，执行print('B')输出 B，然后又再次执行super().__init__()，记住这里的super不是类B的父类，而是指代类D调用super，因此此时就会再次查询D.__mro__列表，找到下一个父类，为C，然后就会走C的构造函数；
类C的执行流程与B一致，最后一直走到类A的构造函数，执行输出 A 操作，完成整个流程；