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[leetcode/lintcode 题解] 尽量减少恶意软件的

[leetcode/lintcode 题解] 尽量减少恶意软件的

作者: SunnyZhao2019 | 来源:发表于2020-06-23 18:59 被阅读0次

    在节点网络中,只有当graph[i][j] = 1 时,每个节点i能够直接连接到另一个节点j

    一些节点initial最初被恶意软件感染。只要两个节点直接连接,且其中至少一个节点受到恶意软件的感染,那么两个节点都将被恶意软件感染。这种恶意软件的传播将继续,直到没有更多的节点可以被这种方式感染。

    假设 M(initial) 是在恶意软件停止传播之后,整个网络中感染恶意软件的最终节点数。

    我们可以从初始列表中删除一个节点,并完全移除该节点以及从该节点到任何其他节点的任何连接。如果移除这一节点将最小化 M(initial), 则返回该节点。如果有多个节点满足条件,就返回索引最小的节点。

    1. 1 < graph.length = graph[0].length <= 300
    2. 0 <= graph[i][j] == graph[j][i] <= 1
    3. graph[i][i] = 1
    4. 1 <= initial.length < graph.length
    5. 0 <= initial[i] < graph.length

    在线评测地址: lintcode领扣

    样例 1:

    输入:graph = [[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]], initial = [0,1]
    输出:0
    解释:移除0然后只有1被感染。
    

    样例 2:

    输入:graph = [[1,1,0],[1,1,1],[0,1,1]], initial = [0,1]
    输出:1
    解释:移除1然后只有0被感染。
    

    考点:

    • 图论
    • 搜索

    题解:要想把一个点从本来要被感染的状态变成不被感染,那么需要把能把它感染的结点全部删除!!!

    如果一个结点能够被两个或更多感染结点从不同的路径感染,那么这个结点是不可能安全的。如下图所示,其中黄色结点是初始被感染结点:

    image
    class Solution {
        public int minMalwareSpread(int[][] graph, int[] initial) {
            Arrays.sort(initial);
    
            Set<Integer> mal = new HashSet<>();
            for(int n : initial)
                mal.add(n);
    
            int max = -1, ret = -1;
            for(int n : initial){
                int save = 0;
                Set<Integer> visited = new HashSet<>();
                visited.add(n);
                for(int i = 0; i<graph.length; i++){
                    if(i != n && graph[n][i] == 1){
                        int temp = dfs(i, visited, mal, graph);
                        if(temp < 0) continue; // encountered malware during exploration, meaning this whole branch doesn't count/contribute
                        save += temp;
                    }
                }
                if(save > max){ 
                    ret = n;
                    max = save;
                }
            }
            return ret;
        }
    
        private int dfs(int n, Set<Integer> visited, Set<Integer> mal, int[][] graph){
            if(visited.contains(n)) return 0;
            if(mal.contains(n)) return -1;
            visited.add(n);
    
            int ret = 1; // current node saved (at least for now)
            for(int i = 0; i<graph.length; i++){
                if(i != n && graph[n][i] == 1){
                    int temp = dfs(i, visited, mal, graph);
                    if(temp == -1) {
                        mal.add(n); // has neighbor malware, marked as malware as well
                        return -1; // return -1, indicating there's malware downstream in this branch, whole branch unqualified!
                    }
                    ret += temp;
                }
            }
            return ret;
        }
    }
    

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