R初学总结

一、学习原因

反思提高工作效率过程中，感觉到2019年下半年写的几个上百页的数据报告过程中，有诸多让自己觉得很心累的部分：

• 文字描述：写文字描述需要手动输入结果，容易出错；

• 交叉表：多个交叉分析结果，stata可以用tabout导出，但是，不同交叉结果需要手动合并成一个表；

• 百分比：涉及到百分比的结果，stata中都是不带%的，在写报告尤其是作图时，需要手动转换；

• 结果再分析：stata分析后的结果再分析的程度有限，需要再导入Excel手动再分析；

二、学习时间

2020年1月2日-1月9日

三、学习方法

参照之前写过的报告，从数据导入、数据查看、数据统计分析、数据作图、作表，Rmarkdown写报告一步一步地进行学习，按照需求百度学习结果。

四、学习经过

从SPSS过渡到stata，再到R，学习曲线比较缓和

时间	内容	遇到的问题
2020.1.2	Rmarkdown了解；制作报告word模板；导入数据；文本及分析结果结合；
2020.1.3	Rmarkdown做饼图；	导出图片不可编辑；分辨率有问题；图片不能居中；Rmarkdown除了标题和正文，没有其他样式【图标题设为标题6，再用vba统一将样式A转为样式B】；
2020.1.6	优化计算方法；ggplot改成pie画饼图；	脚注的数字无法上标；做出来的简单图很难调好看；
2020.1.7	尝试结合officer包解决图表问题	R不能生成office图表，生成的图还是很丑；ggplot学习曲线还是挺陡峭的；
2020.1.8	专注R进行描述统计分析，尤其是多个交叉结果导出；可以将交叉结果合并输出CSV文件；百分比的结果可以都加上%
2020.1.9	实现R批量写不带图表的报告

五、学习成果

1. 能用R解决学习原因中的问题：

   1. 写文字和统计分析同时进行；

   2. 多个交叉结果可以合并输出；

   3. 结果可以加上%导出；

   4. 进行基础描述分析，并对结果进行再分析；

2. 了解并学习markdown的语法，并开始用markdown进行写作；

3. 能够用R实现不带图表的分析报告批量生成；

六、学习结论

1. 报告：Rmarkdown适合写统计+文字的报告，不太适用于目前公司这种大量图表的数据报告；

2. 清洗：清洗还是stata比较好用，主要是，数据量上万后，数据导入R比较慢，而且，数据窗口加载也比较慢（不知道是不是电脑的原因），数据操作的交互可视化不强，这对于掌握数据情况的要求较高；

3. 分析：R适用于更深入的复杂统计，建模，结果再深入分析的数据分析，不适用于目前公司数据报告中的频率和交叉等描述统计；

4. 效率：单纯写一次性的的大量数据图表的报告，效率并不高。第一，R学习曲线较为陡峭；第二，要满足现在的数据报告，用R分析，还得结合VBA和Excel，效率不一定更高；

5. 提升：作为技能提升，学习R有必要，更容易产生“玩转数据”的感觉；

七、最后感受

未来学习：虽然目前数据报告用R的空间并不大，但是，感觉R还是很值得学习的，以后也会尽可能找机会用R进行分析，有助于锻炼对数据的更深入的理解，以及加深统计分析能力。