题目

题目
分析

分析1

分析2
代码
package main
const PreAllocSize = 5
// 示例:n = 6,先决条件表:[[3, 0], [3, 1], [4, 1], [4, 2], [5, 3], [5, 4]]
// 先决条件[1, 0],意思是必须先上课 0,才能上课 1, 0指向1
func canFinish(numCourses int, prerequisites [][]int) bool {
// 构造有向图,key是课程号,value是依赖这门课的课程数组
dgMap := make(map[int][]int) // directed graph
for k := range prerequisites {
if dgMap[prerequisites[k][1]] == nil {
dgMap[prerequisites[k][1]] = make([]int, 0, PreAllocSize)
}
dgMap[prerequisites[k][1]] = append(dgMap[prerequisites[k][1]], prerequisites[k][0])
}
// fmt.Printf("dgMap is %v\n", dgMap)
// 统计入度
inDegree := make([]int, numCourses, numCourses) // 初始时全部为0
for k := range dgMap {
// k --> 指向x
for _, v := range dgMap[k] {
inDegree[v] ++ // 增加入度
}
}
// fmt.Printf("inDegree is %v\n", inDegree)
// 进行类似bfs操作
bfs(dgMap, inDegree)
// fmt.Printf("processed dgMap is %v\n", dgMap)
// fmt.Printf("processed inDegree is %v\n", inDegree)
// 进行完bfs后,如果还有入度不为0的,则不行
for _, v := range inDegree {
if v != 0 {
return false
}
}
return true
}
// 将入度为0的放入队列,进行处理
// 队列不空进行处理:
// 处理1个(出队),则依赖这个课程的其他课程的入度会减少
// 如果依赖此课程的其他课程,有入度为0的,则入队
// 如何标记该节点已经被访问了?从dgMap中删除
func bfs(dgMap map[int][]int, inDegree []int) {
queue := make([]int, 0, PreAllocSize)
for k, v := range inDegree {
if v == 0 {
queue = append(queue, k) // 入度为0的,入队
}
}
for len(queue) > 0 {
node := queue[0] // 每次处理队首元素
queue = queue[1:] // 出队
// fmt.Printf("Process[%v]\n", node)
// 防止出现环
childNodes := dgMap[node]
if childNodes == nil {
continue
}
delete(dgMap, node) // 删除该节点,防止出现环
// 处理node,则子child的入度都-1,看看能不能入队
for _, child := range childNodes {
inDegree[child] --
if inDegree[child] == 0 {
// fmt.Printf("入队【%v】\n", child)
queue = append(queue, child) // 入队
}
}
}
}
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