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程序员必修课:为什么非要用Python做数据分析?Excel不好

程序员必修课:为什么非要用Python做数据分析?Excel不好

作者: IT领域君 | 来源:发表于2020-04-11 16:28 被阅读0次

    前言

    伴随着移动互联网的飞速发展,越来越多用户被互联网连接在一起,用户所积累下来的数据越来越多,市场对数据方面人才的需求也越来越大,由此也带火了如数据分析、数据挖掘、算法等职业。

    数据分析师就业待遇和发展前景也是被好多人看好,已然成为当前炙手可热的热门就业职位之一。互联网时代,站对了风口,猪都能飞起来。今天就对拉勾网上的数据分析职位的相关信息来一个探索性分析:

    全国范围内总体需求:

    市场对数据分析师的要求及薪资:

    所以,无论你做研发,系统架构,还是做产品,运营,甚至是管理,数据分析都是其基本功,他不是职位,而是必备技能

    拥有数据分析能力的年轻人,理所当然的更能受到公司的偏爱。

    据麦肯锡报告:目前大数据人才缺口在140000到190000之间,对于如何利用大数据做决策的数据分析岗位缺口将达150000

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