索引，慢查询，优化实践

1. 建表：
   create table user (
   id int auto_increment primary key,
   name varchar(20) not null,
   sex varchar(5) not null,
   class int not null,
   score int
   )engine=innodb;

2. 插入数据

   
   image.png

3. 创建的索引

##添加主键索引
alter table user add primary key (id);

##添加唯一索引
alter table user add unique (name);

##添加组合索引
alter table user add index uk_name_class_score (name,class,score);

4. 查看创建的索引

show keys from user;

image.png

5. 部分SQL语句分析

##1. 未命中任何索引，全表扫描，server层使用where条件过滤（using where）
explain select name, score, sex from user where sex = 'F';

##2. 命中联合索引，覆盖索引，无需回表(using index)，server层使用where条件过滤（using where）
explain select name, score from user where name = 'Sandy';

##3. 命中组合索引，非覆盖索引，需要回表，using index where(5.6+新特性)，存储引擎使用where条件过滤
explain select name, class, score, sex from user where name = 'Sandy';

##4. 命中索引，索引表全表扫描
explain select name, class, score from user where score > 95;

##5. 未命中索引，全表扫描
explain select name, class, score, sex from user where score > 95;

6. 关于group by，order by的优化
   一条简单的sql语句，使用了临时表与文件排序

select class, avg(score) from user group by class;

explain select class, avg(score) from user group by class;

优化前：

image.png

优化方案 : 添加新的索引

alter table user add index uk_class_score (class,score);

或者

alter table user add index uk_class (class);

优化后：

image.png