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Anaconda 常用命令

Anaconda 常用命令

作者: 幽狼_胡撰中 | 来源:发表于2020-07-21 12:16 被阅读0次

    升级

    conda update conda
    conda update anaconda
    conda update anaconda-navigator    //update最新版本的anaconda-navigator   
    

    卸载

    用户权限在自己用户目录下删除anaconda生成的文件夹就可以了。

    root用户要在/root/中找到anaconda 生成的文件夹,提权删掉。
    rm -rf anaconda

    conda 基本命令

    conda update -n base conda        //update最新版本的conda
    conda create -n xxxx python=3.5   //创建python3.5的xxxx虚拟环境
    conda activate xxxx               //开启xxxx环境
    conda deactivate                  //关闭环境
    conda env list                    //显示所有的虚拟环境
    

    导出该环境依赖

    名字随意,但是要用yml为扩展名,xml事另一种语言

    conda env export > environment.yml

    安装环境依赖包,需要输入yml文件的路径

    conda env create -f environment.yml

    conda 导出依赖包

    conda批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件

    conda list -e > requirements.txt

    pip批量安装requirements.txt文件中包含的组件依赖

    conda install --yes --file requirements.txt

    conda环境种更新包

    conda update "包"

    conda update --all

    conda更换国内源

    我一般都是用清华源,因为anaconda禁用过一段时间,清华是第一个恢复使用的,留下了好印象

    连接

    pip 导出包

    pip 导出与安装依赖包
    导出依赖包

    pip freeze > requirements.txt

    安装依赖包

    pip install -r requirements.txt

    pip临时源应用

    pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple docker-compose

    pip设置国内源

    pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

    其他pip源

    # 豆瓣
    https://pypi.doubanio.com/simple/
    # 阿里云    
    https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    # 清华大学
    https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/
    

    更新卸载安装包

    删除虚拟环境

    conda remove -n xxxx --all //创建xxxx虚拟环境
    

    清理(conda瘦身)

    conda clean就可以轻松搞定!第一步:通过conda clean -p来删除一些没用的包,这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被硬依赖到其他地方,并删除它们。第二步:通过conda clean -t可以将conda保存下来的tar包。

    conda clean -p      //删除没有用的包
    conda clean -t      //tar打包
    

    jupyter notebook默认工作目录设置

    1)在Anaconda Prompt终端中输入下面命令,查看你的notebook配置文件在哪里:

    jupyter notebook --generate-config
    //会生成文件C:\Users\用户\.jupyter\jupyter_notebook_config.py
    

    2)打开jupyter_notebook_config.py文件通过搜索关键词:c.NotebookApp.notebook_dir,修改如下

    c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\\tf_models'     //修改到自定义文件夹
    

    3)然后重启notebook服务器就可以了
    注:其它方法直接命令到指定目录,Anaconda Prompt终端中输:jupyter notebook 目录地址

    使用conda base环境为系统环境

    conda config --set report_errors false/true

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