升级
conda update conda
conda update anaconda
conda update anaconda-navigator //update最新版本的anaconda-navigator
卸载
用户权限在自己用户目录下删除anaconda生成的文件夹就可以了。
root用户要在/root/中找到anaconda 生成的文件夹，提权删掉。
rm -rf anaconda
conda 基本命令
conda update -n base conda //update最新版本的conda
conda create -n xxxx python=3.5 //创建python3.5的xxxx虚拟环境
conda activate xxxx //开启xxxx环境
conda deactivate //关闭环境
conda env list //显示所有的虚拟环境
导出该环境依赖
名字随意，但是要用yml为扩展名，xml事另一种语言
conda env export > environment.yml
安装环境依赖包，需要输入yml文件的路径
conda env create -f environment.yml
conda 导出依赖包
conda批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件
conda list -e > requirements.txt
pip批量安装requirements.txt文件中包含的组件依赖
conda install --yes --file requirements.txt
conda环境种更新包
conda update "包"
conda update --all
conda更换国内源
我一般都是用清华源，因为anaconda禁用过一段时间，清华是第一个恢复使用的，留下了好印象
pip 导出包
pip 导出与安装依赖包
导出依赖包
pip freeze > requirements.txt
安装依赖包
pip install -r requirements.txt
pip临时源应用
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple docker-compose
pip设置国内源
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
其他pip源
# 豆瓣
https://pypi.doubanio.com/simple/
# 阿里云
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 清华大学
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/
更新卸载安装包
删除虚拟环境
conda remove -n xxxx --all //创建xxxx虚拟环境
清理（conda瘦身）
conda clean就可以轻松搞定！第一步：通过conda clean -p来删除一些没用的包，这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被硬依赖到其他地方，并删除它们。第二步：通过conda clean -t可以将conda保存下来的tar包。
conda clean -p //删除没有用的包
conda clean -t //tar打包
jupyter notebook默认工作目录设置
1）在Anaconda Prompt终端中输入下面命令，查看你的notebook配置文件在哪里：
jupyter notebook --generate-config
//会生成文件C:\Users\用户\.jupyter\jupyter_notebook_config.py
2）打开jupyter_notebook_config.py文件通过搜索关键词：c.NotebookApp.notebook_dir，修改如下
c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\\tf_models' //修改到自定义文件夹
3）然后重启notebook服务器就可以了
注：其它方法直接命令到指定目录，Anaconda Prompt终端中输：jupyter notebook 目录地址
使用conda base环境为系统环境
conda config --set report_errors false/true
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