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MySql相关

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作者: Suncy | 来源:发表于2022-04-16 16:27 被阅读0次

    1.特别注意

    时间类型不能like字符串类型,虽然最底层都是字符串,但是不同的类型,不要去做比较,原理:数据库解析这种sql的时候,
    会将数据类型做一下类型转换,消耗性能时间,如果有索引的话,类型不一致,将导致索引失效。
    下图为错误示范
    de9126c4d1e4676828fefe9c4c37957.png
    修改为
    SELECT COUNT(*) FROM doctor_patient WHERE deleted = 0 AND doctor_user_id = #{doctorUserId} AND create_time <![CDATA[ >= ]]> #{dayBegin} AND create_time <![CDATA[ <= ]]> #{endBegin}
    
    ### 2.若表中没有数据就插入,有数据则更新
    <insert id="saveBloodFatDaily" parameterType="cn.suredoc.followup.data.dao.entity.BloodFatDailyEntity">
        INSERT INTO blood_fat_daily (id,day,user_id,chol_max,tg_max,ldl_max,hdl_max,chol_avg,tg_avg,ldl_avg,hdl_avg,nums,create_time)
        VALUES(#{id},#{day},#{userId},#{cholMax},#{tgMax}, #{ldlMax},#{hdlMax},#{cholAvg},#{tgAvg},#{ldlAvg},#{hdlAvg},#{nums},#{createTime})
          ON DUPLICATE KEY UPDATE chol_max=#{cholMax},tg_max=#{tgMax},ldl_max=#{ldlMax},hdl_max=#{hdlMax},chol_avg=#{cholAvg}
                                 tg_avg=#{tgAvg},ldl_avg=#{ldlAvg},hdl_avg=#{hdlMax},nums=#{nums},
                             last_update_time=#{lastUpdateTime};
      </insert>
    
    3.若需要做数据累加,则如下图
    image.png
    ###下图为数据库表结构,以上用法需要保证表中有唯一索引
    
    image.png
    # on 条件与where 条件
    1、使用位置
    on 条件位置在join后面
    where 条件在join 与on完成的后面
    
    2、使用对象
    on 的使用对象是被关联表
    where的使用对象可以是主表,也可以是关联表
    
    3、选择与使用
    主表条件筛选:只能在where后面使用。
    被关联表,如果是想缩小join范围,可以放置到on后面。如果是关联后再查询,可以放置到where 后面。
    
    如果left join 中,where条件有对被关联表的 关联字段的 非空查询,与使用inner join的效果后,在进行where 筛选的效果是一样的。
    不能起到left join的作用。
    
    # join 流程
    tableA join tableB, 从A表中拿出一条数据,到B表中进行扫描匹配。所以A的行数决定查询次数,B表的行数决定扫描范围。例如A表100条,B表200条,
    需要100次从A表中取出一条数据到B表中进行200次的比对。相对来说从A表取数据消耗的资源比较多。所以尽量tableA选择比较小的表。同时缩小B表的查询范
    围。但是实际应用中,因为二者返回的数据结果不同,使用的索引也不同,导致条件放置在on 和 where 效率是不一定谁更好。要根据需求来确定。
    原文链接:https://blog.csdn.net/lihongbao80/article/details/123005226
    
    # 数据库连表方式:
    内连接 :inner 、inner join,外连接 :outer join,左外连接 :left outer join,左连接 :left join,右外连接 right outer join,
    右连接: right join,全连接 full join 、union
    
    内连接:内连接查询的是两张表的并集,也就是A表和B表都必须有数据才能查询出来 
    # 注意,逗号的连表方式实际上是内连接 (select * from a,b where a.id = b.id);
    
    左外连接 和 左连接:是以左表为基础,根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将左表所有的查询信息列出,而右表只列出ON后条件与
    左表满足的部分。左连接全称为左外连接,是外连接的一种。
    
    右外连接 和 右连接:是以右表为基础,根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将右表所有的查询信息列出,而左表只列出ON后条件与右表满足的部分。右连接全称为右外连接,是外连接的一种。
    
    全连接:全连接显示两侧表中所有满足检索条件的行;oracle的全连接查询可以直接用full join,mysql中没有full join,mysql可以使用union实现全连接(重复的记录会被覆盖,要想不被覆盖可以使用 union all)
    
    #原文地址:https://blog.csdn.net/qq_27184497/article/details/119672665
    
    image.png image.png image.png image.png

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