PascalVOC数据集简介
PascalVOC数据集是PASCAL VOC挑战官方使用的数据集。该数据集包含20类的物体。每张图片都有标注，标注的物体包括人、动物（如猫、狗、岛等）、交通工具（如车、船飞机等）、家具（如椅子、桌子、沙发等）在内的20个类别。每个图像平均有2.4个目标，所有的标注图片都有目标检测需要的标签。
VOC2007 与 VOC2012
- VOC2007：中包含9963张标注过的图片， 由train/val/test三部分组成， 共标注出24,640个物体。
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VOC2012：VOC2012数据集是VOC2007数据集的升级版，一共有11530张图片。VOCtrainval_11-May-2012.tar有11540张图片共27450个标注物体。 VOC2012数据集分为20类，包括背景为21类，分别如下：
人：person
动物：bird, cat, cow, dog, horse, sheep
车辆：aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train
室内：bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor
20类物体
下载并构建VOC2012数据集
从：https://gitee.com/ppov-nuc/pascal-vocdataset_-for_-yolo.git， 下载get_data和generate_csv.py到本地，然后运行批处理文件get_data,如下图所示。
运行get_data
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