在《何帆：北大读书俱乐部》“我们和他们3：你有没有犯基本归因谬误？”一节里，谈到认识他人时的“基本归因谬误”：我们在解释自己或熟悉的人时，倾向于在情境里找原因；而在解释他人的行为时倾向于归因到本性、上纲上线、贴标签，容易刻板片面地看待他人、容易陷入“非黑即白”。
人类之所以会犯这个普遍的归因谬误，是被人类自身条件所限制，因为认知需要消耗能源，是有成本的（就像《三体》里宇宙社会学的基础公理之一“资源是有限的”）。为了脑力资源的最大使用效率，人们在认知时需要简化认知逻辑。
但人工智能在认知和决策方面拥有两个独特的优势：
一，人工智能不需要考虑资源有限的问题，或者说它的资源比人类大很多，它拥有高速运转的计算单元，高容量的运算空间和存储空间，充足的能量和计算时间。这些条件使得人工智能在认知时可以遍历所有可能的情境，不需要简化思考，不需要被资源限制而简单化地“贴标签”，根据情境做出最恰当的反应。
二，人工智能的决策方法，是提炼模式后与要识别的信息对比，最终以概率来表示结果。人类是“灰度认知，黑白决策”，在黑与白之间可能受到各种因素的影响，决策可能出现偏差；但人工智能永远遵循理性，选择概率最高的选项。
我们可以从这个推演中得到有益的观念：
一，人类大脑运作要考虑资源效率，这一点无法改变，应该承认和接受。阿尔法狗后来改进的算法也认可了这一点，并非遍历和保留所有的选项，而是在早期就筛掉大量明显不合理的选项，保留几个最可能的选项继续运算。
二，可以按照“穷查理宝典”里的理念，收集各种有效的模型，在遇到重大事件时，就可以快速识别出特定模式，以争取认知层面的优势。
三，我们可以加强自己的逻辑性和理性，“灰度认知，灰度决策”，做到因人而异，因材施教，并且要保持知行合一，理性选择。
能够想象最好的未来，是人类的想象力优势加上人工智能的计算优势，未来最有竞争力的是拥有“机器智商”的人，能和机器协助互补实现目标，那何不让我们从认知模式开始学习呢？
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