做数据分析要不要学SQL？
SQL不是必学，但是我建议涉及数据相关工作的同学，能学则学。
因为他好用、好学，又有趣。
虽然有些数据从业者可以避开查SQL，比如：使用可视化的查询工具 or 提需求让有SQL能力的人去查。
但是前者不够灵活，后者不够高效。
自己写SQL是最灵活和高效的。
而且SQL很简单，严格来说不算编程语言，但有些接近，可以让你以最低的成本感受一下编程的乐趣，也能锻炼一下脑力。
满分100分的话，SQL学到90分很容易，它非常接近自然语言。
如何学？
网上免费的教程很多，w3cschool、菜鸟教程等等都可以。
多练习很重要，光学不练效果肯定不好，效率也不高。
如果自己没有数据可练的话，那么也可以去力扣(LeetCode)这种平台刷题玩，也很有意思。
或者自己安装一套mysql的服务端(server)和客户端(client)，然后可以在Kaggle上下载数据，再导入到自己的数据库并练习使用。
要学到什么程度？
前面说了，学到90分很容易，我建议也就是学到90~95分，再深入就不太有必要了，你要考虑机会成本，有那时间不如做些投产比更高的事。
怎么算90分呢，力扣(LeetCode)的所有SQL题都能解答，我认为90分差不多。
注意事项？
未来很多能力将被AI取代，SQL自然不例外，别说SQL了，java这种编程语言的人工编程也要被AI编程取代，只是时间问题。
但即便如此，我认为当前作为数据新人的话还是值得学习一下SQL，可以收获一种思维，也锻炼一下脑力。
另外，即使不考虑被AI取代的事情，任何天花板较低的技术或能力，我都不建议长期学习和精进，
他们只适合初期的某个阶段学习和使用，一段时间后要有意识地减少或脱离，这些工作交给新人去做，自己转而去学习更先进的技术或锻炼更重要的能力。
如果你一直用SQL，用10年，SQL能力100分，那其实也不值钱，甚至说句不好听的“那就废了”。
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