下面列举一些常见的矩阵操作,注意用random来初始化话矩阵,每一次运行都会重新抽取新的元素
1.定义矩阵
cp1.1列举了很多的初始化矩阵的方法。补充一个初始化对角矩阵的方法

2.矩阵运算
注意最好在初始化的时候就定义类型为浮点数,假如一开始定义为整数的话,假如后面运算结果出现浮点数,将会抛出异常

矩阵分解:常见的LU分解,cholesky分解等。(少遇到)

矩阵的特征值和特征向量

注意第一行输出的是特征值,后面的是依次对应的特征向量
下面列举一些常见的矩阵操作,注意用random来初始化话矩阵,每一次运行都会重新抽取新的元素
1.定义矩阵
cp1.1列举了很多的初始化矩阵的方法。补充一个初始化对角矩阵的方法
2.矩阵运算
注意最好在初始化的时候就定义类型为浮点数,假如一开始定义为整数的话,假如后面运算结果出现浮点数,将会抛出异常
矩阵分解:常见的LU分解,cholesky分解等。(少遇到)
矩阵的特征值和特征向量
注意第一行输出的是特征值,后面的是依次对应的特征向量
本文标题:Chapter 1.3 Working with Matrice
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/ejvdqxtx.html
网友评论