“分列”功能非常强大，不仅可以根据“分隔符号”将目标拆分成 多个列，也可以根据字符个数对目标进行拆分，更神奇的是可以通过设置“列数据格式”来规范数据。
一、以“分隔符号”方式提取目标字段
如图1所示，A列数据包含3种信息，即“公司、药品和药品型号”，各信息之间以分号“；”分隔，目前希望从中提取公司和药品信息。具体操作步骤如下。
图1以【分隔符号】方式提取目标字段
步骤1选中要进行分列的数据列，如A列数据区域；
步骤2 在【数据】选项卡中单击【分列】命令，打开【文本分列向导-第1步，共3步】对话框，选择【分隔符号】选项，单击【下一步】按钮，如图2所示；
图2以【分隔符号】作为【分列】依据
步骤3 在【文本分列向导-第2步，共3步】对话框中勾选【分号】的复选框，单击【下一步】按钮；
步骤4 在【文本分列向导-第3步，共3步】对话框的【数据预览】区域中先单击选中第3列，然后选择【不导入此列（跳过）】选项，跳过 第3列数据；
步骤5 在【目标区域】编辑栏中输入“=$B$1”，按【完成】按钮，关闭对话框，如图3所示。
图3设置具体的分列依据和分列后各列的属性
此时得到B列、C列数据，为其修改或添加字段名，比如设置B1单元格为“公司”，C1单元格为“药品”，设置相应的各省市，就得到图 1所示效果。
当再次单击B2单元格时，单元格下方会出现设置的提示信息，如图1所示。
二、以“固定宽度”方式拆分单元格
“分列”功能还提供了以“固定宽度”方式进行拆分的选项，即直接根据字符个数拆分单元格。如图4所示，需要从身份证号码中提取 “地区代码”和“出生日期”信息。下面介绍具体的操作步骤。
图4 从身份证号码中提取地区代码和出生日期
步骤1 选中目标单元格或目标列，如A2单元格，然后在【数据】选项卡中单击【分列】按钮，打开【文本分列导向-第1步，共3步】对话框；
步骤2 选中【固定宽度】选项，单击【下一步】按钮，打开【文本分列导向-第2步，共3步】对话框；
步骤3 在【数据预览】区域“标尺”下方相应位置单击建立“分列线”，比如分别在刻度6和14位置单击建立“分列线”，单击【下一步】按钮，打开【文本分列导向-第3步，共3步】对话框。
要建立“分列线”，可以在“数据预览”区域对应位置直接单击。要删除“分列线”，可以直接双击“分列线”。要移动分列线，可以按住“分列线”拖动至目标位置。
步骤4 将第3列“列数据格式”设置为“不导入此列（跳过）”，将第2列“列数据格式”设置为【日期】的“YMD”格式，表示年月日的格式来识别日期数据。
步骤5 在【目标区域】编辑框中输入“=$B$2”，单击【完成】按钮，如图5所示。
图5 从身份证号码中提取地区代码和出生日期
此时，B2单元格返回本地代码“330222”，C2单元格返回出生日期“1980-2-27”。如果需要处理的数据是一整列，就能体现出惊人的效率。
三、转换MDY格式的文本日期
“年月日”格式（即YMD格式）的日期数据是规范易识别的，但实际工作中也经常遇到“月日年”格式（即MDY）的日期格式。如果得到的数据类型是真正的日期，可以通过“单元格格式”功能直接转换，但如果得到的是两位年份的文本型日期数据，要想快速转换就不那么容易了。
图6转换MDY格式的文本日期
如图6所示，A2单元格数据为“04/01/09”，文本型日期，表示“2009年4月1日”，现在需要将其转换为真正的 日期“2009/4/1”。使用默认设置下的“分列”功能，可以成功将文本型日期转换为真正的日期，但日期被错误地识别为“2004/1/9”，如图7所示。
图7 处理后的日期不符合要求
此时，只需选择【列数据格式】为【日期】，并在【日期】下拉列表中选择“MDY”项目，保持【目标区域】编辑框默认设置，单击【完成】按钮，关闭对话框即可，如图8所示。
图8 设置日期识别格式
此时，文本型日期数据被正确识别，并以真正的日期数据类型返回到原数据区域。在【日期】下拉列表中有丰富的日期格式，用以应付各种不规范的文本型日期数据。
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