现如今，再提起面向对象，早已经是尽人皆知的概念了。因此，我们接下来的内容，并不是告诉你什么是面向对象编程，而只是尽快帮助你了解那些耳熟能详的概念在Python中的表达方式，让你尽快开始用Python处理问题。
定义Class
首先，我们创建一个表示人的class Person：
class Person:
"""A general person class"""
要注意的是，通常，在Python里，我们会在类定义的第一行，用一对triple double quotes，给类添加一个简短的说明。你也可以不写，但是如果你写了，就要使用""" """这样的形式，而不要写成类似：'' / "" / ''''''这样的形式。
其次，我们给Person添加一些属性，在Python里，这个过程是伴随着类的构造函数一起完成的：
class Person:
"""A general person class"""
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
在上面的例子里，有三点是值得我们注意的：
第一、__init__是个特殊的Python方法，表示类的构造函数；
第二、在Python里，方法的第一个表示对象自身的参数是显式的，它需要明确写在方法的参数列表里。而不像Java / Swift这种编程语言，类对象方法的第一个参数是隐藏的。稍后，我们就会看到，在class里，每个类实例方法的第一个参数，都是self，表示执行方法的对象本身，而当它放在__init__中时，就表示正在创建的对象；
第三，我们可以直接在__init__方法里给self添加属性，而无需事先声明在类定义里。稍后，我们就会看到，把属性定义在在类里面是有其它含义的；
创建并使用类对象
定义好Person之后，我们就能像这样创建对象并访问它的属性了，其实，在之前的内容里，我们已经多次进行过类似的操作：
mars = Person('Mars', 30)
print(mars.name) # Mars
print(mars.age) # 30
访问类对象属性
实际上，除了上面这种我们最熟悉的类对象访问方式之外，Python还提供了一些自己的方法，例如，查询对象是否包含某个属性的hasattr函数：
print(hasattr(mars, 'name')) # True
读取和设置类对象属性的get/setattr：
print(getattr(mars, 'name')) # Mars
setattr(mars, 'name', '10')
print(getattr(mars, 'name')) # 10
另外，Python还允许我们删除类对象的属性，像这样：
delattr(mars, 'name')
print(getattr(mars, 'name'))
'''
Traceback (most recent call last):
File "/Users/puretears/Desktop/tmp/OOBasics/OOBasics", line 11, in <module>
print(getattr(mars, 'name'))
AttributeError: 'Person' object has no attribute 'name'
'''
当然，删除之后，对应的属性就不能再访问了，否则就会看到上面注释中的错误。
为类对象定义方法
接下来，我们来看如何为类对象添加方法。基本上，和之前我们提过的定义函数是一样的，只不过，类对象方法的第一个参数，必须是self，表示执行方法的对象，在Person的定义里，我们继续添加下面的代码：
class Person:
# ...
def wakeup(self, at):
print('{0} wake up at {1} am'.format(self.name, at))
这样，在wakeup的实现里，由于第一个参数是self，我们就可以用self.name这样的形式表示类对象属性，用不带self的名字，表示一般参数了。
然后，我们就可以直接调用wakeup方法，只不过在调用的时候，第一个参数要写在方法外部，其实就是对象本身而已：
mars.wakeup(7)
mars.wakeup(at=7)
# Mars wake up at 7 am
定义类的析构函数
在这一节最后，我们来看Python中，如何为类定义析构函数。Python中的对象，是通过引用计数管理的，当对象的引用计数为0的时候，就会立即被释放掉。为了定义类对象在回收的时候需要额外执行的代码，我们只要定义__del__方法就好了：
class Person:
# ...
def __del__(self):
print(self.name + ' is reclaimed.')
然后，我们用下面的代码来试一下：
mars = Person('mars', 30)
eleven = mars
print(id(mars))
print(id(eleven))
del eleven
print('only 1 ref')
del mars
执行一下，我们应该可以看到下面的结果：
'''
4363213232
4363213232
only 1 ref
mars is reclaimed.
'''
从打印出来的id结果可以看到，mars和eleven确实引用的是同一个对象。然后，当我们用del eleven删掉其中一个引用的时候，并没有触发__del__方法，然后，执行了print语句。最后，在执行完del mars之后，我们看到了mars is reclaimed.。
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