Swift for TensorFlow 来啦！

斗大的标题，其实它很早就来了，只是今天TensorFlow官方开源了这个swift版本。作为一位在传销的路上渐行渐远的人工智能吃瓜群众，还是第一时间感受了一下，只能说两个字: 二妹子英！Amazing！

很多吃瓜群众跟我一样可能觉得这没啥啊？不就是一个语言的binding么？错了错了，大错特错！各位吃瓜朋友，今天这篇博客就是让你抛弃你以前学的所有东西，准备东山再起的第一篇！闲话不多说，我们先来说一下由来：

Why Swift?

首先我们要想一下，为什么tensorflow官方团队要发起一个这样的项目？朋友们，你们还记得今年年初的时候发布的那个Egar Execution吗？当时还是preview，我玩了一下感觉并没有什么卵用。tf团队也考虑到了这个问题，他们提出了这么一个问题：

搞个JB python的Egar Execution，有点强人所难啊，python从语言层面本身就不支持立即执行啊，为了实现它，我们还得再封装一下tensorflow变成tensor_egar，重点是每次还得判断一下当前的操作是不是tensor，是的话就不执行，这很蛋疼，而且速度很慢，并没有我们宣传的那么牛逼，至于吃瓜群众为什么大赞特赞，我们也搞不懂，那有没有什么办法解决它呢？干脆一不做二不休，RTMD，老子们重写一个语言！

吃瓜朋友们，请注意官方团队的用词：老子们重写一个语言，重点是重写不是老子们。。重写啊朋友们！不是简单的wrapper噢！好了，tf的作者们决定干一件大事了，但是好像这么多牛逼的语言，我不知道选哪个啊，万一选错了，可能就误了tensorflow的大事啊！最后tf作者们苦思冥想，突然灵机一动：

What the fu*k! 真的是好语言远在天边近在眼前啊！直接用苹果他们家的swift不就可以了吗？？swift你不是牛逼吗？你牛逼我就用用看络，如果吃瓜群众们都说不牛逼，看你们还怎么吹牛逼！

于是tf的作者们开始搞事情了，他们做的第一件事情就是打开github，搜索了一下apple，从apple的官网fork了一下swift。。。苹果开发者们内心os：

我的哥奶奶，这他妈tf作者们是要搞事情啊！fork我们的swift代码干什么？！莫非NM不是要抄我的语言，编程一个gwift？我日了，真的是光脚的不怕穿鞋的，公然剽窃语言！哦不对….我他妈swift本来就是开源的啊。。。。算了不管它了。。让tf这帮吃瓜群众去搞事情去吧。。

事件发展到这里，鸡哥难免新村狐疑，为毛是swift？为什么不是Rust呢？为什么不？Rust按道理是完全可以完败C++的啊！鸡哥内心os：

chishi的tf作者，用脚思考一下好吗？Rust比swift强很多倍好吗？Rust是最可能在底层完败所有语言的潜力股好吗?你用swift考虑过谷歌爸爸的感受吗？shi好吃吗？（不要被tf作者们看到）

跟我一样心存疑问的朋友们欢迎在下面给我留言。

Swift for TensorFlow到底是什么？

好了，很多人还是不明白，这tm的swift for tensorflow到底是个什么玩意儿呢？鸡哥再此给大家捋清除一下思路：

• Swift for TF是tensorflow的作者们专门针对tensorflow而优化后的swift。听起来很拗口，但是这的的确确可以看做是，一门新的语言！
• Swift for TF重写了swift的编辑器，所有的优化都是针对tensorflow编译进行的；
• 使用Swift for TF，妈妈再也不用担心你TM写了三个小时代码，结果发现Tensor的维度不对，尺度不对，大小不对等问题！！
• Swift 里面可以直接调用Python API！！直接调用Python！！
• 我当前还不知道swift for tf到底要不要依赖原始的C++代码，如果不依赖，那你就直接编译你的人工智能程序！！请注意，是编译！！

Swift for Tensorflow安装

吃瓜朋友们以为在看长篇小说吗？鸡哥可没有时间给你们写长篇小说哦，关注专栏的朋友们路过觉得点赞，我们接下来要安装下swift for tensorflow。朋友们，请注意，这是人工智能从入门到逆天杀神的首发文章。记得点赞，切记切记。

目前swift for tensorflow只支持macOS 和Ubuntu，不支持iOS以及watchOS！下载链接：https://github.com/tensorflow/swift/blob/master/Installation.md 。

幸好鸡哥有一台85年的mac，可以撮合着用。mac下下载是一个pkg的包，里面193M，真GB大！

我日了，不安装不知道，一安装吓一跳，居然要614M空间！算了算了为了写这篇教程还是安装一下吧。

如果你还没有安装xcode，可能需要安装一下。

安装完了，接下来要搞毛呢？记得添加一下swift-tf的path：

$ export PATH=/Library/Developer/Toolchains/swift-latest/usr/bin:"${PATH}"

OK, 进入REPL，我们看看能不能import TensorFlow：

image-20180427203131762

Tada！导入成功。

朋友们，吃瓜的朋友们，接下来是骚操作了！！！

直接在REPL里面执行tensor的相加操作！！这个如果你在python里面只能初始化一个session，C++也是，而在swift里面，都不需要！

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朋友们！完全没有错！这是一个全新的语言！可以直接运行tensor的操作！

吃瓜朋友们可能会嗤之以鼻了，其实也不是什么新的语言，tf的作者们只是改了swif的编译器，但是语法都是相同的。不过最牛逼最骚的一点事：swift可以在你的写代码的时候直接检测出你的tensor维度错误！！

怎么样，准备好迎接新一代深度学习编程语言了吗？