AOV网
在一个标识工程的有向图中,用顶点表示活动,用弧表示活动之间的优先关系,这样的有向图为顶点表示活动的网,称为AOV网。
拓扑序列
设G(V,E)是一个具有n个顶点的有向图,V中顶点序列v1,v2,v3....vn满足从顶点vi到vj有一条路径,则在顶点序列中顶点vi必在顶点vj之前,则我们成这样的顶点序列为一个拓扑序列。
拓扑排序
对一个有向图构建拓扑序列的过程。
基本思想:从AOV网中选择一个入度为0的顶点输出,然后删除这个顶点,并删除以此顶点为尾的弧,继续重复此步骤,直到输出全部顶点或者AOV网中不存在入度为0的顶点为止。
private static class EdgeNode {
//邻接点域,存储该顶点对应的下标
private int adjvex;
//下一领节点
private EdgeNode edgeNode;
public EdgeNode(int adjvex) {
this.adjvex = adjvex;
}
public EdgeNode(int adjvex, EdgeNode edgeNode) {
this.adjvex = adjvex;
this.edgeNode = edgeNode;
}
}
private static class VertexNode {
//顶点入度
private int in;
//顶点信息
private Object data;
//边信息
private EdgeNode firstedge;
public VertexNode(int in, Object data) {
this.in = in;
this.data = data;
}
public VertexNode(Object data) {
this.data = data;
}
public VertexNode(int in, Object data, EdgeNode firstedge) {
this.in = in;
this.data = data;
this.firstedge = firstedge;
}
}
/**
* 使用邻接矩阵来进行拓扑排序算法
*
* 将入度为0的顶点入栈
*
* 栈不空,则弹出,再将相连的顶点入度减一
*
*
*
* @param vertexNodes
*/
public static void topologicalSort(VertexNode[] vertexNodes) {
int size = vertexNodes.length;
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
//将入度为0的顶点入栈
for (int i = 0; i < size; i++) {
if (vertexNodes[i].in == 0) {
stack.push(i);
}
}
//记录出栈个数
int count = 0;
while (!stack.isEmpty()) {
int index = stack.pop();
count++;
System.out.print(vertexNodes[index].data + " ");
//将连接边的顶点入度-1,如果是零的话,压入栈
for (EdgeNode x = vertexNodes[index].firstedge; x != null; x = x.edgeNode) {
if (--vertexNodes[x.adjvex].in == 0) {
stack.push(x.adjvex);
}
}
}
if (count < size) {
throw new RuntimeException("图存在回路");
}
}
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