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【面试】MySQL这些知识点不能错过(续篇)

【面试】MySQL这些知识点不能错过(续篇)

作者: it阿布 | 来源:发表于2020-09-24 16:36 被阅读0次

    SELECT

    SELECT [ALL|DISTINCT] select_expr FROM -> WHERE -> GROUP BY [合计函数] -> HAVING -> ORDER BY -> LIMIT
    a. select_expr
        -- 可以用 * 表示所有字段。
            select * from tb;
        -- 可以使用表达式(计算公式、函数调用、字段也是个表达式)
            select stu, 29+25, now() from tb;
        -- 可以为每个列使用别名。适用于简化列标识,避免多个列标识符重复。
            - 使用 as 关键字,也可省略 as.
            select stu+10 as add10 from tb;
    b. FROM 子句
        用于标识查询来源。
        -- 可以为表起别名。使用as关键字。
            SELECT * FROM tb1 AS tt, tb2 AS bb;
        -- from子句后,可以同时出现多个表。
            -- 多个表会横向叠加到一起,而数据会形成一个笛卡尔积。
            SELECT * FROM tb1, tb2;
        -- 向优化符提示如何选择索引
            USE INDEX、IGNORE INDEX、FORCE INDEX
            SELECT * FROM table1 USE INDEX (key1,key2) WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;
            SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (key3) WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;
    c. WHERE 子句
        -- 从from获得的数据源中进行筛选。
        -- 整型1表示真,0表示假。
        -- 表达式由运算符和运算数组成。
            -- 运算数:变量(字段)、值、函数返回值
            -- 运算符:
                =, <=>, <>, !=, <=, <, >=, >, !, &&, ||,
                in (not) null, (not) like, (not) in, (not) between and, is (not), and, or, not, xor
                is/is not 加上ture/false/unknown,检验某个值的真假
                <=>与<>功能相同,<=>可用于null比较
    d. GROUP BY 子句, 分组子句
        GROUP BY 字段/别名 [排序方式]
        分组后会进行排序。升序:ASC,降序:DESC
        以下[合计函数]需配合 GROUP BY 使用:
        count 返回不同的非NULL值数目  count(*)、count(字段)
        sum 求和
        max 求最大值
        min 求最小值
        avg 求平均值
        group_concat 返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。组内字符串连接。
    e. HAVING 子句,条件子句
        与 where 功能、用法相同,执行时机不同。
        where 在开始时执行检测数据,对原数据进行过滤。
        having 对筛选出的结果再次进行过滤。
        having 字段必须是查询出来的,where 字段必须是数据表存在的。
        where 不可以使用字段的别名,having 可以。因为执行WHERE代码时,可能尚未确定列值。
        where 不可以使用合计函数。一般需用合计函数才会用 having
        SQL标准要求HAVING必须引用GROUP BY子句中的列或用于合计函数中的列。
    f. ORDER BY 子句,排序子句
        order by 排序字段/别名 排序方式 [,排序字段/别名 排序方式]...
        升序:ASC,降序:DESC
        支持多个字段的排序。
    g. LIMIT 子句,限制结果数量子句
        仅对处理好的结果进行数量限制。将处理好的结果的看作是一个集合,按照记录出现的顺序,索引从0开始。
        limit 起始位置, 获取条数
        省略第一个参数,表示从索引0开始。limit 获取条数
    h. DISTINCT, ALL 选项
        distinct 去除重复记录
        默认为 all, 全部记录
    

    UNION

    将多个select查询的结果组合成一个结果集合。
    SELECT ... UNION [ALL|DISTINCT] SELECT ...
    默认 DISTINCT 方式,即所有返回的行都是唯一的
    建议,对每个SELECT查询加上小括号包裹。
    ORDER BY 排序时,需加上 LIMIT 进行结合。
    需要各select查询的字段数量一样。
    每个select查询的字段列表(数量、类型)应一致,因为结果中的字段名以第一条select语句为准。
    

    子查询

        - 子查询需用括号包裹。
    -- from型
        from后要求是一个表,必须给子查询结果取个别名。
        - 简化每个查询内的条件。
        - from型需将结果生成一个临时表格,可用以原表的锁定的释放。
        - 子查询返回一个表,表型子查询。
        select * from (select * from tb where id>0) as subfrom where id>1;
    -- where型
        - 子查询返回一个值,标量子查询。
        - 不需要给子查询取别名。
        - where子查询内的表,不能直接用以更新。
        select * from tb where money = (select max(money) from tb);
        -- 列子查询
            如果子查询结果返回的是一列。
            使用 in 或 not in 完成查询
            exists 和 not exists 条件
                如果子查询返回数据,则返回1或0。常用于判断条件。
                select column1 from t1 where exists (select * from t2);
        -- 行子查询
            查询条件是一个行。
            select * from t1 where (id, gender) in (select id, gender from t2);
            行构造符:(col1, col2, ...) 或 ROW(col1, col2, ...)
            行构造符通常用于与对能返回两个或两个以上列的子查询进行比较。
        -- 特殊运算符
        != all()    相当于 not in
        = some()    相当于 in。any 是 some 的别名
        != some()   不等同于 not in,不等于其中某一个。
        all, some 可以配合其他运算符一起使用。
    

    连接查询 (join)

        将多个表的字段进行连接,可以指定连接条件。
    -- 内连接(inner join)
        - 默认就是内连接,可省略inner。
        - 只有数据存在时才能发送连接。即连接结果不能出现空行。
        on 表示连接条件。其条件表达式与where类似。也可以省略条件(表示条件永远为真)
        也可用where表示连接条件。
        还有 using, 但需字段名相同。 using(字段名)
        -- 交叉连接 cross join
            即,没有条件的内连接。
            select * from tb1 cross join tb2;
    -- 外连接(outer join)
        - 如果数据不存在,也会出现在连接结果中。
        -- 左外连接 left join
            如果数据不存在,左表记录会出现,而右表为null填充
        -- 右外连接 right join
            如果数据不存在,右表记录会出现,而左表为null填充
    -- 自然连接(natural join)
        自动判断连接条件完成连接。
        相当于省略了using,会自动查找相同字段名。
        natural join
        natural left join
        natural right join
    select info.id, info.name, info.stu_num, extra_info.hobby, extra_info.sex from info, extra_info where info.stu_num = extra_info.stu_id;
    

    导入导出

    select * into outfile 文件地址 [控制格式] from 表名;   -- 导出表数据
    load data [local] infile 文件地址 [replace|ignore] into table 表名 [控制格式]; -- 导入数据
        生成的数据默认的分隔符是制表符
        local未指定,则数据文件必须在服务器上
        replace 和 ignore 关键词控制对现有的唯一键记录的重复的处理
    -- 控制格式
    fields  控制字段格式
    默认:fields terminated by '\t' enclosed by '' escaped by '\\'
        terminated by 'string'  -- 终止
        enclosed by 'char'      -- 包裹
        escaped by 'char'       -- 转义
        -- 示例:
            SELECT a,b,a+b INTO OUTFILE '/tmp/result.text'
            FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'
            LINES TERMINATED BY '\n'
            FROM test_table;
    lines   控制行格式
    默认:lines terminated by '\n'
        terminated by 'string'  -- 终止
    

    INSERT

    select语句获得的数据可以用insert插入。
    可以省略对列的指定,要求 values () 括号内,提供给了按照列顺序出现的所有字段的值。
        或者使用set语法。
        INSERT INTO tbl_name SET field=value,...;
    可以一次性使用多个值,采用(), (), ();的形式。
        INSERT INTO tbl_name VALUES (), (), ();
    可以在列值指定时,使用表达式。
        INSERT INTO tbl_name VALUES (field_value, 10+10, now());
    可以使用一个特殊值 DEFAULT,表示该列使用默认值。
        INSERT INTO tbl_name VALUES (field_value, DEFAULT);
    可以通过一个查询的结果,作为需要插入的值。
        INSERT INTO tbl_name SELECT ...;
    可以指定在插入的值出现主键(或唯一索引)冲突时,更新其他非主键列的信息。
        INSERT INTO tbl_name VALUES/SET/SELECT ON DUPLICATE KEY UPDATE 字段=值, …;
    

    DELETE

    DELETE FROM tbl_name [WHERE where_definition] [ORDER BY ...] [LIMIT row_count]
    按照条件删除。where
    指定删除的最多记录数。limit
    可以通过排序条件删除。order by + limit
    支持多表删除,使用类似连接语法。
    delete from 需要删除数据多表1,表2 using 表连接操作 条件。
    

    TRUNCATE

    TRUNCATE [TABLE] tbl_name
    清空数据
    删除重建表
    区别:
    1,truncate 是删除表再创建,delete 是逐条删除
    2,truncate 重置auto_increment的值。而delete不会
    3,truncate 不知道删除了几条,而delete知道。
    4,当被用于带分区的表时,truncate 会保留分区
    

    备份与还原

    备份,将数据的结构与表内数据保存起来。
    利用 mysqldump 指令完成。
    -- 导出
    mysqldump [options] db_name [tables]
    mysqldump [options] ---database DB1 [DB2 DB3...]
    mysqldump [options] --all--database
    1. 导出一张表
      mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表名 > 文件名(D:/a.sql)
    2. 导出多张表
      mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表1 表2 表3 > 文件名(D:/a.sql)
    3. 导出所有表
      mysqldump -u用户名 -p密码 库名 > 文件名(D:/a.sql)
    4. 导出一个库
      mysqldump -u用户名 -p密码 --lock-all-tables --database 库名 > 文件名(D:/a.sql)
    可以-w携带WHERE条件
    -- 导入
    1. 在登录mysql的情况下:
      source  备份文件
    2. 在不登录的情况下
      mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件
    

    视图

    什么是视图:
        视图是一个虚拟表,其内容由查询定义。同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是,视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表,并且在引用视图时动态生成。
        视图具有表结构文件,但不存在数据文件。
        对其中所引用的基础表来说,视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表,或者其它视图。通过视图进行查询没有任何限制,通过它们进行数据修改时的限制也很少。
        视图是存储在数据库中的查询的sql语句,它主要出于两种原因:安全原因,视图可以隐藏一些数据,如:社会保险基金表,可以用视图只显示姓名,地址,而不显示社会保险号和工资数等,另一原因是可使复杂的查询易于理解和使用。
    -- 创建视图
    CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] VIEW view_name [(column_list)] AS select_statement
        - 视图名必须唯一,同时不能与表重名。
        - 视图可以使用select语句查询到的列名,也可以自己指定相应的列名。
        - 可以指定视图执行的算法,通过ALGORITHM指定。
        - column_list如果存在,则数目必须等于SELECT语句检索的列数
    -- 查看结构
        SHOW CREATE VIEW view_name
    -- 删除视图
        - 删除视图后,数据依然存在。
        - 可同时删除多个视图。
        DROP VIEW [IF EXISTS] view_name ...
    -- 修改视图结构
        - 一般不修改视图,因为不是所有的更新视图都会映射到表上。
        ALTER VIEW view_name [(column_list)] AS select_statement
    -- 视图作用
        1. 简化业务逻辑
        2. 对客户端隐藏真实的表结构
    -- 视图算法(ALGORITHM)
        MERGE       合并
            将视图的查询语句,与外部查询需要先合并再执行!
        TEMPTABLE   临时表
            将视图执行完毕后,形成临时表,再做外层查询!
        UNDEFINED   未定义(默认),指的是MySQL自主去选择相应的算法。
    

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