为了打造自己差异化的职场竞争优势,我终于下定决心,花重金购买了圈外的《高手之路数据课程》,准备好好提升自己的数据思维,助力职场发展。
大数据是近些年互联网强势崛起后一个普遍使用的新名词,随着大数据价值的凸显数据思维也越来越受到大家的重视。
所谓数据思维,简单来说是对信息归纳分析,对信息赋予意义的工作。比如最近闹得沸沸扬扬的滴滴上市危及国家安全事件,就因为滴滴掌握了国内大众出行的大量数据,这些数据一旦被美国证监会获取,经过统计分析可以得出很多对中国的研判,比如政府机构的工作时间等信息。
如果是企业管理人员,数据思维是不可或缺的,企业高管主要通过抽象的数据来了解企业具体经营情况。而作为普通的员工,具有数据思维也能够对工作能力的提升,大有裨益,能够在重复的工作中找到规律,大大提升自己的洞见。
不光在工作中,生活中数据思维也大有用武之地。昨天的大咖直播课上,老师就给我们分享了他如何运用数据思维来建立自己的知识体系。
大部分人都会认为建立一个完整的学科体系是一件非常耗时耗力的工作,我们花费4年的大学本科生涯,也不过学会了一个专业的知识。那么如果工作时专业不对口或者面临想转行的情况,在忙碌的工作之余,重新建立一个学科体系,是否就成为了不可能的任务呢?
直播课的大咖向我们展示了数据思维帮助他梳理学科知识体系的思路。具体怎么做呢?首先我们可以通过豆瓣的豆列搜索功能等方式,找到本学科领域高品质的书籍。然后将这些优质书籍的目录内容进行梳理,对高频知识点予以归纳。重复出现多次的一级目录就是本学科的关键知识模块,而重复出现的高频二级目录,就是本学科的关键知识点。比如在积极心理学领域,心流等就是关键知识点。
根据二八原则,一个学科体系,其实最重要的就是其中20%的内容。当掌握了其中最重要的20%,就能起到四两拨千斤的作用。
这让我想到了李笑来在他的书中提到他,通过一本托福词汇实现了自己的财务自由,原因就是以前的词汇书都是从A到Z,按顺序排列,往往备考生到考试前仍然在背A开头单词,不利于学生的复习。李笑来运用自己小时候学过的三脚猫的计算机编程功夫,以及大学所学的统计学知识,对四六级考试中常用的高频词汇进行统计分析,形成了以考试中出现频率高低排序的单词书。这样即使学生没有背完整本单词书,但是高频词汇已经掌握,也基本能应对考试。
虽然我自认为不是一个对数据敏感的人,但我相信数据思维其实是一种思维的模式、思维能力的体现,即使零基础也能学会数据思维。希望经过这个课程的系统学习,以及举一反三的应用和思考,自己的思维能力能得到大幅提升,助力工作和生活。
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