本次探讨多组数据的比较。
在纳入基线数据后，统计分析可从类似的四个层面来开展，从而得到可信的医学证据。
第一，基线可比问题
第二，实验后横向差异性问题。
第三，实验前后差异性问题。
最后，差值差异性问题。
根据上述的统计分析思路，每一步应该用什么统计学方法呢？
第一，基线可比问题 大鼠实验前多组AGF总体上没有统计学差异，是三组独立数据的比较，统计方法可考虑F检验或者多样本秩和检验。如果有兴趣，还可以进行多重比较，看基线到底怎么个可比法。
第二，实验后横向差异性问题。实验后后空白正常组、模型空白组、中药组的AGF比较，同样也是F检验或者多样本秩和，再辅助以多重比较的方法。
第三，实验前后差异性问题。治疗前后AGF有没有统计学差异？配对设计，应该用配对t检验或者配对秩和。
第四，差值差异性问题。空白正常组、模型空白组、中药组前后差值有没有统计学差异？三组差值的比较，也可用F检验或者多样本秩和检验！
因此，总结来说，由于增加了基线数据， 该数据在方差分析的基础上，可浪点水花，比如配对t检验，比如差值的分析。
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