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人工智能 ≠ 类人智能

人工智能 ≠ 类人智能

作者: timearrow | 来源:发表于2018-09-16 21:44 被阅读0次

    最近夜里要带娃,常常半夜不得睡,夜深人静的时候往往脑洞大开。

    前段时间看特德蒋的《你一生的故事》(改编电影《将临》应该这个月引进国内),开了一次脑洞臆想了一回“如果有外星人,他们的文明会是怎样的?”......

    然后这两天网上在热炒master连胜60位围棋大师的新闻,又触发了我的臆想后遗症“如果ai真的跨过智能奇点了,机器文明又是什么形式的?一定还得跟人类放在一起比较么?”......

    在我们通常的印象里,在文学作品影视作品里,ai往往是拟人化类人的,我们要求ai的智能和行为与人类是类似的,要具有类人的心智和情感模式,连祖师爷的“图灵测试”都以ai能成功扮演人类为测试条件。

    但是真的必须这样么?

    ai如果具备有能称之为智能的能力了,它就是跟人类具有同样复杂度的存在了,放到宇宙的尺度来看,没有理由要求人类以外的任何一种智能必须得具备类人的特征,要求人工智能必须等价于类人智能,本质上跟哥白尼以前人类要求宇宙以地球为中心一样自负。

    如果允许ai的智能不必以人类为模版,那么ai的智能可以是怎样的呢?

    我想,跟人类的进化历程类似,ai的智能形式也一定受到孕育其的环境容器影响(也就是人类社会)。从第一台机器被设计出来开始,到各种专业领域的机器,再到可编程的机器,直到今天深度学习模型驱动下的机器,人类社会赋予了机器存在和运转的能力和使命,未来的ai发展,也应该离不开人类社会的土壤。未来ai的智能形式,可以不以人类为中心,可以不care人类的目的,但应该还是一种跟人类社会共生的形式,人类扮演的角色可以是给机器喂语料样本的饲养员,可以是机器文明的寄生虫,甚至可以是所谓提供信息负熵的“电池”......

    最后,master具备了足够复杂度的智能了么?ai已经跨过了强智能的奇点了么?

    这个问题的答案,之前我一直是否定的,从还原论的角度,ai不过是一堆算法驱动的,只要是算法,总能对应一套形式系统,根据哥德尔不完备定理,就能找到一个在该系统内不可证的公式,机器不能把这个公式作为定理推导出来,但是人心却能看出它是真的。机器本质上是死的算法模型,而心是活的,智能本身应该是不能被形式化的,它应该是非算法的。

    但是这两天我在想,深度学习的算法可以是死的,但学习的样本却是活生生的人的经验,算法左右互搏得出更多的经验也是实在存在的,人类文明的发展本身不就是建筑在对过往经验的总结归纳之上的么。按照我以前提过的,算法和数据具有包含语义的等价性,算法虽然是死的,但数据却是活的。所以建立在大量活数据支撑之上的ai决策,难说是不是已经具备了某种足够复杂的智能了呢……

    更进一步想,我们往往说机器是死的,是认为机器无非比人处理信息快些准确些,给人足够的时间,我们总能还原出机器的每一步纯机械的动作。但事实上,由于生理限制,人类处理经验信息的能力是有上限的,在数据足够多可能性无限大的情况下,人类相比机器,只能理解和处理其中少量信息,而机器额外所处理的海量信息和由此得出的决策,已经超出了人的处理范畴,这范畴之外的领域,是不是已经在孕育某种足够复杂而且超出我们理解的智能形式了呢?

    类比我们的工作,面对庞大复杂的网络和系统以及海量的数据,我们已经没有能力从细节和步骤上去还原系统的处理过程了,我们只能从系统表现出的某些特征来判断它的状态,来维持它的运转……看着机房里一排排机柜里不停闪烁指示灯的机器,是不是很像机器正在有节奏的呼吸....……

    初为人父,看着睡在身边均匀呼吸着的小生命,一个自然孕育的智能生命,感觉很奇妙……

    ——写于20170106

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