User:你好我是森林
Date:2018-03-31
Mark:《Python网络数据采集》
网络采集系列文章
Python网络数据采集之创建爬虫
Python网络数据采集之HTML解析
Python网络数据采集之开始采集
Python网络数据采集之使用API
存储数据
网络数据的采集,最本质的东西还是数据,我们爬取的数据是需要存储的。
媒体文件
存储媒体文件有两种主要的方式:只获取文件 URL
链接,或者直接把源文件下载下来。
可以通过媒体文件所在的URL
链接直接引用它。这样做的优点如下:
- 爬虫运行得更快,耗费的流量更少,因为只要链接,不需要下载文件;
- 可以节省很多存储空间,因为只需要存储
URL
链接就可以; - 存储
URL
的代码更容易写,也不需要实现文件下载代码; - 不下载文件能够降低目标主机服务器的负载。
于此同时还会有一些缺点:
- 网站防盗链的问题,会带来很多的麻烦;
- 自主性较差,因为文件在别人的服务器上,可支配性差;
- 链接可能是会变化的,失效的链接数增加。
- ....
下载文件的方法也很简单,在Python 3.x
版本中,urllib.request.urlretrieve
可以根据文件的 URL
下载文件;
例如我们从http://pythonscraping.com
下载 logo
图片,然后在程序运行的文件夹里保存为 logo.jpg
文件。
from urllib.request import urlretrieve
from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup
html = urlopen('http://www.pythonscraping.com')
bs = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
imageLocation = bs.find('a', {'id': 'logo'}).find('img')['src']
urlretrieve (imageLocation, 'logo.jpg')
下载文件需要注意exe的文件,木马文件等。不要在硬盘存储敏感信息,不要用管理员权限运行他。
把数据存储到CSV
CSV
(Comma-Separated Values
,逗号分隔值)是存储表格数据的常用文件格式。关于CSV
格式的文件不做过多的介绍,自行去了解一下。
Python
的csv
库可以创建或者修改CSV
文件。
import csv
csvFile = open("./demo.csv","w+")
try:
writer = csv.writer(csvFile)
writer.writerow(('number', 'number plus 2', 'number times 2'))
for i in rang(10):
writer.writerow((i,i+2,I*2))
finally:
csvFile.close()
如果文件不存在就会创建demo.csv。
MySQL
MySQL
是目前最受欢迎的开源关系型数据库管理系统。因为它受众广泛,免费,开箱即用,所以它也是网络数据采集项目中常用的数据库。
我采用的是Mac
的平台,可以直接下载安装安装也可以通过包管理器(例如homebrew
)安装。
其他的平台可以去官网查看安装详情,作为一个改变世界的程序猿,安装软件应该不是问题。
基本命令
创建数据库:
CREATE DATABASE demo;
使用数据库:
USE demo;
创建表:
CREATE TABLE user(
id BIGINT(7) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(10),
sex tinyint(1),
creatime TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY(id)
);
和数据库不同,MySQL
数据表必须至少有一列,否则不能创建。为了在 MySQL
里定义字段(数据列),你必须在 CREATE TABLE <tablename>
语句后面,把字段的定义放进一个带括号的、内部由逗号分隔的列表。
插入数据:
INSERT INTO user (name, sex) VALUES ("name", "1");
查询数据:
SELECT * FROM user
模糊查询:
SELECT id FROM user LIKE "%chensenlin.cn%"
删除数据:
DELELT FROM user WHERE id = 1
更新数据:
UPDATE user SET name = 'chensenlin' WHERE id = 66
特别强调:更新或者删除一定要加条件!否则就说灾难,哈哈哈
与Python整合
Python
没有内置的MySQL
支持工具。不过,有很多开源的库可以用来与 MySQL
做交互,Python 2.x
和Python 3.x
版本都支持。最有名的一个库就是PyMySQL(https://github.com/PyMySQL/PyMySQL)
。
安装:
pip install PyMySQL
基本使用:
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', unix_socket='/tmp/mysql.sock',user='root', passwd=root, db='mysql')
cur.execute("USE demo")
cur.execute("SELECT * FROM user WHERE id = 1") print(cur.fetchone())
cur.close()
conn.close()
Python
发送一封邮件:
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
msg = MIMEText("邮件正文内容")
msg['Subject'] = "这是一个测试有奖主题"
msg['From'] = "fore@gmail.com"
msg['To'] = "hellosenlin@sina.cn"
s = smtplib.SMTP('localhost')
s.send_message(msg)
s.quit()
与网页通过HTTP
协议传输一样,邮件是通过SMTP
(Simple Mail Transfer Protocol
,简单邮件传输协议)传输的。而且,和网络服务器的客户端(浏览器)处理那些通过 HTTP
协议传输的网页一样。
可以将其封装成函数作为发送邮件定时使用等。
原文地址:https://chensenlin.cn/posts/60544/
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