Spring-Boot-Actuator

SpringBoot自带监控功能Actuator，可以帮助实现对程序内部运行情况监控，比如监控状况、Bean加载情况、环境变量、日志信息、线程信息、健康检查、审计、统计和HTTP追踪等

Actuator同时还可以与外部应用监控系统整合，比如Prometheus。可以选择使用HTTP端点或JMX来管理和监视应用程序。

Actuator使用Micrometer来整合上面提到的外部应用监控系统。这使得只要通过非常小的配置就可以集成任何应用监控系统。

Spring-Boot-Actuator官方文档

Prometheus

简介

Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架。它启发于 Google 的 borgmon 监控系统，由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建，作为社区开源项目进行开发，并于 2015 年正式发布。2016 年，Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation，成为受欢迎度仅次于 Kubernetes 的项目。

作为新一代的监控框架，Prometheus 具有以下特点：

强大的多维度数据模型：
1. 时间序列数据通过 metric 名和键值对来区分。
2. 所有的 metrics 都可以设置任意的多维标签。
3. 数据模型更随意，不需要刻意设置为以点分隔的字符串。
4. 可以对数据模型进行聚合，切割和切片操作。
5. 支持双精度浮点类型，标签可以设为全 unicode。
灵活而强大的查询语句（PromQL）：在同一个查询语句，可以对多个 metrics 进行乘法、加法、连接、取分数位等操作。
易于管理： Prometheus server 是一个单独的二进制文件，可直接在本地工作，不依赖于分布式存储。
高效：平均每个采样点仅占 3.5 bytes，且一个 Prometheus server 可以处理数百万的 metrics。
使用 pull 模式采集时间序列数据，这样不仅有利于本机测试而且可以避免有问题的服务器推送坏的 metrics。
可以采用 push gateway 的方式把时间序列数据推送至 Prometheus server 端。
可以通过服务发现或者静态配置去获取监控的 targets。
有多种可视化图形界面。
易于伸缩。

需要指出的是，由于数据采集可能会有丢失，所以 Prometheus 不适用对采集数据要 100% 准确的情形。但如果用于记录时间序列数据，Prometheus 具有很大的查询优势，此外，Prometheus 适用于微服务的体系架构。

参考文章

安装

prometheus下载地址

# 1. 到官网里下载prometheus-2.19.2.linux-amd64.tar.gz
# 2. 解压  tar xvfz prometheus-2.19.2.linux-amd64.tar.gz
# 3. 重命名 mv prometheus-2.19.2.linux-amd64.tar.gz prometheus
# 4. 测试查看版本   ./prometheus --version 
# 5. 运行 ./prometheus --config.file=prometheus.yml

Grafana

简介

Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点：

1、展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；

2、数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等；

3、通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知；

4、混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源；

5、注释：使用来自不同数据源的丰富事件注释图表，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记；

6、过滤器：Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询。

安装

# 1. 建议国内镜像下载  https://www.newbe.pro/Mirrors/Mirrors-Grafana/
# 2. 选择7.0.5下载,下载完上传至Linux服务器，或者直接在linux服务器里执行
wget https://mirrors.huaweicloud.com/grafana/7.0.5/grafana-7.0.5-1.x86_64.rpm
# 3. sudo yum install grafana-7.0.5-1.x86_64.rpm
# 4. service grafana-server start web

示例代码

新建maven项目
pom.xml

<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.2.2.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from mapper -->
</parent>

<properties>
<spring.boot.version>2.2.2.RELEASE</spring.boot.version>
<micrometer.version>1.5.2</micrometer.version>
</properties>

<dependencies>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
  <version>${spring.boot.version}</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
  <version>${spring.boot.version}</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>io.micrometer</groupId>
  <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
  <version>${micrometer.version}</version>
</dependency>
</dependencies>

application.yaml

server.port: 8088
management.endpoints.web.exposure.include: '*'

ActuatorConfig.java

@Configuration
public class ActuatorConfig {

  @Bean
  MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> registryCustomizer(){
    return registry -> registry.config().commonTags("application","test");
  }

}

ActuatorController.java

@RestController
public class ActuatorController {

 @GetMapping("/user/info/{id}")
 public ResponseEntity<Map<String, Object>> queryUserInfoById(@PathVariable("id") long id)
     throws InterruptedException {
   Map<String, Object> map = new HashMap<>();
   map.put("id", id);
   map.put("username", "shawn");
   map.put("realname", "shawn");
   map.put("age", 25);
   TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
   return ResponseEntity.ok(map);
 }

 @GetMapping("/user/list")
 public ResponseEntity<List<Map<String, Object>>> listUser()
     throws InterruptedException {
   List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>();
   for (int i = 1; i <= 5; i++) {
     Map<String, Object> map = new HashMap<>();
     map.put("id", i);
     map.put("username", "shawn_" + i);
     map.put("realname", "shawn_" + i);
     map.put("age", 25 + i);
     list.add(map);
   }
   TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
   return ResponseEntity.ok(list);
 }

}

ActuatorApplication.java

@SpringBootApplication
public class ActuatorApplication {

  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(ActuatorApplication.class, args);
  }
}

Test

curl -i http://localhost:8088/actuator/prometheus
curl -i http://localhost:8088/actuator/metrics
curl -i http://localhost:8088/actuator/metrics/http.server.requests
curl -i http://localhost:8088/user/info/1
curl -i http://localhost:8088/user/list

进入Prometheus安装目录，修改Prometheus.yaml文件，添加如下配置

  - job_name: 'spring-actuator'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
    - targets: ['193.168.1.104:8088']

启动Prometheus。

./prometheus --config.file=prometheus.yml

测试访问Prometheus
prometheus-job.png
启动Grafana

service grafana-server start web

测试访问Grafana ,默认端口3000
添加datasource: 选择设置图标中的Data Source，添加Prometheus的数据源，URL就填上面你给Prometheus Server设置的ip+端口号。并且需要导入Prometheus 2.0 Stats这个面板
添加dashboard。