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Python面向对象编程(三)-获取对象信息&实例属性和类属性

Python面向对象编程(三)-获取对象信息&实例属性和类属性

作者: 皮卡丘的电光一闪 | 来源:发表于2020-06-11 12:57 被阅读0次
获取对象信息

获取一个对象的引用时,如何知道这个对象的类型和拥有的方法。

使用type()

判断对象类型,可以使用type()函数:

基本类型都可以使用type()函数判断:

>>> type(123)
<class 'int'>
>>> type('str')
<class 'str'>
>>> type(None)
<type(None) 'NoneType'>

若指向一个函数或者类:

>>> type(abs)
<class 'builtin_function_or_method'>
>>> type(a)
<class '__main__.Animal'>

判断段基本数据类型可以直接写intstr等,判断是否是函数时,可以使用types模块中定义的常量:

# 基本数据类型的判断
>>> type(123) == int
True
>>> type('str') == str
True
# 函数的判断
>>> import types
>>> def fn():
        pass
>>> type(fn) == types.FunctionType
True
>>> type(abs) == types.BuiltinFunctionType
True
>>> type(lambda x : x) == types.LambdaType
True
>>> type((x for x in range(10))) == types.GeneratorType
True
isinstance()

对于class的继承关系来说,使用type()很不方便,可以使用isinstance()函数。isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身,或者位于该类型的父继承链上。当然,能用type()判断的类型也可以用isinstance()来判断。

使用dir()

dir()函数,它返回一个包含字符串的list。例:

>>> dir('ABC')
['__add__', '__class__',..., '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold',..., 'zfill']

类似__xxx__的属性和方法在Python中都是有特殊用途的,比如__len__方法返回长度。在Python中,如果你调用len()函数试图获取一个对象的长度,实际上,在len()函数内部,它自动去调用该对象的__len__()方法。

仅仅把属性和方法列出来是不够的,配合getattr()setattr()以及hasattr(),我们可以直接操作一个对象的状态:

>>> class MyObject(object):
        def __init__(self):
            sekf.x = 9
        def power(self):
            return self.x * self.x
>>> obj = MyObject()
# 测试该对象的属性
>>> hasattr(obj, 'x') # 是否有属性'x'
True
>>> hasattr(obj, 'y') # 是否有属性'y'
False
>>> setattr(obj, 'y', 19) # 设置一个属性'y'
>>> hasattr(obj, 'y') # 是否有属性'y'
True
>>> getattr(obj, 'y') # 获取属性'y'
19
>>> obj.y # 获取属性'y'
19
# 若试图获取不存在的属性,会抛出AttributeError的错误
>>> getattr(obj, 'z') # 获取属性'z'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
# 可以传入一个default参数,如果属性不存在,就返回默认值
AttributeError: 'MyObject' object has no attribute 'z'
>>> getattr(obj, 'z', 404) # 获取属性'z',如果不存在,返回默认值404
404
实例属性和类属性

直接在class中定义属性高,即类属性。

在编写程序的时候,千万不要对实例属性和类属性使用相同的名字,因为相同名称的实例属性将屏蔽掉类属性,但是当你删除实例属性后,再使用相同的名称,访问到的将是类属性。

小结:
获取对象信息

通过内置的函数,可以对任意一个Python对象进行剖析,拿到其内部的数据。假设希望从文件流fp中读取图像,判断fp对象是否存在read方法,若存在,该对象是一个流,不存在,则无法读取。hasattr()就派上用场了。
注:在Python这类动态语言中,有read()方法,不代表该fp对象就是一个文件流,它也可能是网络流,也可能是内存中的一个字节流,但只要read()方法返回的是有效的图像数据,就不影响读取图像的功能。

实例属性和类属性
  1. 实例属性属于各个实例所有,互不干扰
  2. 类属性属于类所有,所有实例共享一个属性;
  3. 不要对实例属性和类属性使用相同的名字,否则将产生难以发现的错误。

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