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老生常谈:如何优雅的使用mybatis

老生常谈:如何优雅的使用mybatis

作者: Java_苏先生 | 来源:发表于2019-04-25 16:19 被阅读31次

    这两天启动了一个新项目因为项目组成员一直都使用的是mybatis,虽然个人比较喜欢jpa这种极简的模式,但是为了项目保持统一性技术选型还是定了 mybatis。到网上找了一下关于spring boot和mybatis组合的相关资料,各种各样的形式都有,看的人心累,结合了mybatis的官方demo和文档终于找到了最简的两种模式,花了一天时间总结后分享出来。

    orm框架的本质是简化编程中操作数据库的编码,发展到现在基本上就剩两家了,一个是宣称可以不用写一句SQL的hibernate,一个是可以灵活调试动态sql的mybatis,两者各有特点,在企业级系统开发中可以根据需求灵活使用。发现一个有趣的现象:传统企业大都喜欢使用hibernate,互联网行业通常使用mybatis。

    hibernate特点就是所有的sql都用Java代码来生成,不用跳出程序去写(看)sql,有着编程的完整性,发展到最顶端就是spring data jpa这种模式了,基本上根据方法名就可以生成对应的sql了,有不太了解的可以看我的上篇文章springboot(五):spring data jpa的使用。

    mybatis初期使用比较麻烦,需要各种配置文件、实体类、dao层映射关联、还有一大推其它配置。当然mybatis也发现了这种弊端,初期开发了generator可以根据表结果自动生产实体类、配置文件和dao层代码,可以减轻一部分开发量;后期也进行了大量的优化可以使用注解了,自动管理dao层和配置文件等,发展到最顶端就是今天要讲的这种模式了,mybatis-spring-boot-starter就是springboot+mybatis可以完全注解不用配置文件,也可以简单配置轻松上手。

    现在想想spring boot 就是牛逼呀,任何东西只要关联到spring boot都是化繁为简。

    mybatis-spring-boot-starter

    其实就是myBatis看spring boot这么火热也开发出一套解决方案来凑凑热闹,但这一凑确实解决了很多问题,使用起来确实顺畅了许多。mybatis-spring-boot-starter主要有两种解决方案,一种是使用注解解决一切问题,一种是简化后的老传统。

    当然任何模式都需要首先引入mybatis-spring-boot-starter的pom文件,现在最新版本是1.1.1(刚好快到双11了 :))

    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.1.1</version>
    </dependency>
    

    好了下来分别介绍两种开发模式

    无配置文件注解版

    就是一切使用注解搞定。

    1.添加相关maven文件

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.1</version>
        </dependency>
         <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
         <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
    </dependencies>
    

    完整的pom包这里就不贴了,大家直接看源码

    2.application.properties 添加相关配置

    mybatis.type-aliases-package=com.neo.entity
    
    spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver
    spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    spring.datasource.username = root
    spring.datasource.password = root
    

    springboot会自动加载spring.datasource.*相关配置,数据源就会自动注入到sqlSessionFactory中,sqlSessionFactory会自动注入到Mapper中,对了你一切都不用管了,直接拿起来使用就行了。

    在启动类中添加对mapper包扫描@MapperScan

    @SpringBootApplication
    @MapperScan("com.neo.mapper")
    public class Application {
    
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(Application.class, args);
        }
    }
    

    或者直接在Mapper类上面添加注解@Mapper,建议使用上面那种,不然每个mapper加个注解也挺麻烦的

    3.开发Mapper

    第三步是最关键的一块,sql生产都在这里

    public interface UserMapper {
        
        @Select("SELECT * FROM users")
        @Results({
            @Result(property = "userSex",  column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class),
            @Result(property = "nickName", column = "nick_name")
        })
        List<UserEntity> getAll();
        
        @Select("SELECT * FROM users WHERE id = #{id}")
        @Results({
            @Result(property = "userSex",  column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class),
            @Result(property = "nickName", column = "nick_name")
        })
        UserEntity getOne(Long id);
    
        @Insert("INSERT INTO users(userName,passWord,user_sex) VALUES(#{userName}, #{passWord}, #{userSex})")
        void insert(UserEntity user);
    
        @Update("UPDATE users SET userName=#{userName},nick_name=#{nickName} WHERE id =#{id}")
        void update(UserEntity user);
    
        @Delete("DELETE FROM users WHERE id =#{id}")
        void delete(Long id);
    
    }
    

    为了更接近生产我特地将user_sex、nick_name两个属性在数据库加了下划线和实体类属性名不一致,另外user_sex使用了枚举

    • @Select 是查询类的注解,所有的查询均使用这个
    • @Result 修饰返回的结果集,关联实体类属性和数据库字段一一对应,如果- 实体类属性和数据库属性名保持一致,就不需要这个属性来修饰。
    • @Insert 插入数据库使用,直接传入实体类会自动解析属性到对应的值
    • @Update 负责修改,也可以直接传入对象
    • @delete 负责删除

    注意,使用#符号和$符号的不同:

    // This example creates a prepared statement, something like select * from teacher where name = ?;
    @Select("Select * from teacher where name = #{name}")
    Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name);
    
    // This example creates n inlined statement, something like select * from teacher where name = 'someName';
    @Select("Select * from teacher where name = '${name}'")
    Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name);
    

    4.使用

    上面三步就基本完成了相关dao层开发,使用的时候当作普通的类注入进入就可以了

    @RunWith(SpringRunner.class)
    @SpringBootTest
    public class UserMapperTest {
    
        @Autowired
        private UserMapper UserMapper;
    
        @Test
        public void testInsert() throws Exception {
            UserMapper.insert(new UserEntity("aa", "a123456", UserSexEnum.MAN));
            UserMapper.insert(new UserEntity("bb", "b123456", UserSexEnum.WOMAN));
            UserMapper.insert(new UserEntity("cc", "b123456", UserSexEnum.WOMAN));
    
            Assert.assertEquals(3, UserMapper.getAll().size());
        }
    
        @Test
        public void testQuery() throws Exception {
            List<UserEntity> users = UserMapper.getAll();
            System.out.println(users.toString());
        }
        
        @Test
        public void testUpdate() throws Exception {
            UserEntity user = UserMapper.getOne(3l);
            System.out.println(user.toString());
            user.setNickName("neo");
            UserMapper.update(user);
            Assert.assertTrue(("neo".equals(UserMapper.getOne(3l).getNickName())));
        }
    }
    

    源码中controler层有完整的增删改查,这里就不贴了

    极简xml版本

    极简xml版本保持映射文件的老传统,优化主要体现在不需要实现dao的是实现层,系统会自动根据方法名在映射文件中找对应的sql

    1.配置

    pom文件和上个版本一样,只是application.properties新增以下配置

    mybatis.config-location=classpath:mybatis/mybatis-config.xml
    mybatis.mapper-locations=classpath:mybatis/mapper/*.xml
    

    指定了mybatis基础配置文件和实体类映射文件的地址

    mybatis-config.xml 配置

    <configuration>
        <typeAliases>
            <typeAlias alias="Integer" type="java.lang.Integer" />
            <typeAlias alias="Long" type="java.lang.Long" />
            <typeAlias alias="HashMap" type="java.util.HashMap" />
            <typeAlias alias="LinkedHashMap" type="java.util.LinkedHashMap" />
            <typeAlias alias="ArrayList" type="java.util.ArrayList" />
            <typeAlias alias="LinkedList" type="java.util.LinkedList" />
        </typeAliases>
    </configuration>
    

    这里也可以添加一些mybatis基础的配置

    2.添加User的映射文件

    <mapper namespace="com.neo.mapper.UserMapper" >
        <resultMap id="BaseResultMap" type="com.neo.entity.UserEntity" >
            <id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT" />
            <result column="userName" property="userName" jdbcType="VARCHAR" />
            <result column="passWord" property="passWord" jdbcType="VARCHAR" />
            <result column="user_sex" property="userSex" javaType="com.neo.enums.UserSexEnum"/>
            <result column="nick_name" property="nickName" jdbcType="VARCHAR" />
        </resultMap>
        
        <sql id="Base_Column_List" >
            id, userName, passWord, user_sex, nick_name
        </sql>
    
        <select id="getAll" resultMap="BaseResultMap"  >
           SELECT 
           <include refid="Base_Column_List" />
           FROM users
        </select>
    
        <select id="getOne" parameterType="java.lang.Long" resultMap="BaseResultMap" >
            SELECT 
           <include refid="Base_Column_List" />
           FROM users
           WHERE id = #{id}
        </select>
    
        <insert id="insert" parameterType="com.neo.entity.UserEntity" >
           INSERT INTO 
                users
                (userName,passWord,user_sex) 
            VALUES
                (#{userName}, #{passWord}, #{userSex})
        </insert>
        
        <update id="update" parameterType="com.neo.entity.UserEntity" >
           UPDATE 
                users 
           SET 
            <if test="userName != null">userName = #{userName},</if>
            <if test="passWord != null">passWord = #{passWord},</if>
            nick_name = #{nickName}
           WHERE 
                id = #{id}
        </update>
        
        <delete id="delete" parameterType="java.lang.Long" >
           DELETE FROM
                 users 
           WHERE 
                 id =#{id}
        </delete>
    </mapper>
    

    其实就是把上个版本中mapper的sql搬到了这里的xml中了

    3.编写Dao层的代码

    public interface UserMapper {
        
        List<UserEntity> getAll();
        
        UserEntity getOne(Long id);
    
        void insert(UserEntity user);
    
        void update(UserEntity user);
    
        void delete(Long id);
    
    }
    

    对比上一步这里全部只剩了接口方法

    4.使用
    使用和上个版本没有任何区别,大家就看代码吧

    如何选择

    两种模式各有特点,注解版适合简单快速的模式,其实像现在流行的这种微服务模式,一个微服务就会对应一个自已的数据库,多表连接查询的需求会大大的降低,会越来越适合这种模式。

    老传统模式比适合大型项目,可以灵活的动态生成SQL,方便调整SQL,也有痛痛快快,洋洋洒洒的写SQL的感觉。

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