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SuperMap 大数据基础环境搭建

SuperMap 大数据基础环境搭建

作者: Gerhard_杨光辉 | 来源:发表于2020-02-24 13:18 被阅读0次

    作者：Gerhard_杨光辉
    Linux版本：CentOS 7.2

    一、准备

    1.1软件版本

    1. hadoop-2.6.5.tar.gz
    2. zookeeper.3.4.10.tar.gz
    3. hbase1.3.1.bin.tar.gz
    4. geomesa-hbase_2.11-2.0.1-bin.tar.gz
    5. jdk-8u181-linux-x64.tar.gz
    6. spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tgz
    7. supermap-iserver-10.0.1-linux64.tar.gz
      百度网盘软件包
      提取码：zxgr

    1.2网络规划

    规划搭建3台机器组成集群模式，IP与计算机名分别为

    192.168.30.128 master
192.168.30.129 slave1
192.168.30.130 slave2

    1.3 软件包拷贝

    可将上述1.1软件包拷贝到 主节点的 opt 目录下

    1.4 SSH 设置

    修改/etc/ssh/sshd_config 文件，将以下三项开启 yes 状态

    PermitRootLogin yes
PermitEmptyPasswords yes
PasswordAuthentication yes

    重启 ssh 服务

    systemctl restart sshd.service

    这样 root 用户可直接登陆，以及为后续 ssh 无密码登录做准备。

    scp -r /etc/ssh/sshd_config root@192.168.30.129:/etc/ssh/sshd_config
scp -r /etc/ssh/sshd_config root@192.168.30.130:/etc/ssh/sshd_config

    将配置文件覆盖到另外两台机器

    1.5 绑定 IP 和修改计算机名

    修改/etc/hosts,添加 IP 绑定注释 127.0.1.1 绑定（不注释会影响 hadoop集群）

    192.168.30.128 master
192.168.30.129 slave1
192.168.30.130 slave2

    修改/etc/hostname,为绑定计算机名。（计算机名和上面 hosts 绑定名必须一致）

    1.6 SSH 无密码登陆

    • 用 rsa 生成密钥 （需提前安装 ssh）
    ssh keygen  t rsa  #一路回车。
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys #无密码登录本地
    • 本机装有 ssh­copy­id 命令，可以通过
    ssh-copy-id root@192.168.30.129
ssh-copy-id root@192.168.30.130

    然后输入密码，在此之后可以直接 ssh[空格]机器名 进行访问，首次设置需要输入密码，第二次之后不再需要输入密码。

    1.7 JDK 安装

    • 将jdk­安装包解压，将 JDK 环境变量配置到/etc/profile 中
    export JAVA_HOME=/opt/jdk
export JRE_HOME=/opt/jdk/jre
export CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
    • 检查 JDK 是否配置好
    source /etc/profile
java -version
    • 同步jdk与配置文件
    scp -r /opt/jdk root@另一台机器名:/opt/jdk
scp -r /etc/profile root@另一台机器名:/etc/profile

    二、Hadoop 部署

    2.1 Hadoop 安装

    解压 tar ­zxvf hadoop­2.6.5.tar.gz ，并在主目录下创建 tmp、dfs、dfs/name、
    dfs/node、dfs/data

    root@master:/opt/hadoop-2.6.5# mkdir tmp
root@master:/opt/hadoop-2.6.5# mkdir dfs
root@master:/opt/hadoop-2.6.5# mkdir dfs/name
root@master:/opt/hadoop-2.6.5# mkdir dfs/node
root@master:/opt/hadoop-2.6.5# mkdir dfs/data

    2.2 Hadoop 配置

    以下操作都在 hadoop­2.6.5/etc/hadoop 下进行

    2.2.1 编辑 hadoop­env.sh 文件

    修改 JAVA_HOME 配置项为 JDK 安装目录

    export JAVA_HOME=/opt/jdk
    2.2.2 编辑 core­site.xml 文件

    添加以下内容，其中 master 为计算机名，/opt/hadoop­2.6.5/tmp 为手动创建的目录

    <configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131072</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/opt/hadoop-2.6.5/tmp</value>
<description>Abasefor other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.spark.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.spark.groups</name>
<value>*</value>
</property>
</configuration>
    2.2.3 编辑hdfs­site.xml文件

    添加以下内容其中master为计算机名，file:/opt/hadoop­2.6.5/dfs/name和file:/opt/hadoop­2.6.5/dfs/data为手动创建目录

    <configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>master:9001</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/opt/hadoop-2.6.5/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/opt/hadoop-2.6.5/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http.address</name>
<value>master:50070</value>
</property>
</configuration>
    2.2.4 编辑mapred­site.xml文件

    复制mapred­site.xml.template并重命名为mapred­site.xml 添加以下内容其中master为计算机名

    <configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>master:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>master:19888</value>
</property>
</configuration>
    2.2.5 编辑yarn­site.xml文件

    添加以下内容其中master为计算机名

    <configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master:8035</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master:8088</value>
</property>
</configuration>
    2.2.6 修改slaves文件，添加本机作为集群节点
    master
slave1
slave2

    2.3Hadoop集群搭建

    hadoop配置集群，可以将hadoop内容同步到其他机器上，既2.2.1­2.2.6无需
    在一个个配置。

    scp -r /opt/hadoop-2.6.5 root@另一台机器名:/opt/hadoop-2.6.5/

    2.4 Hadoop启动

    1. 格式化一个新的文件系统，进入到hadoop­2.6.5/bin下执行：
    ./hadoop namenode -format
    1. 启动hadoop，进入到hadoop­2.6.5/sbin下执行：
    ./start-all.sh

    看到如下内容说明启动成功


    1. 浏览器访问http://192.168.30.128:50070/ （其中192.168.30.128为master节点IP）
      能看到三个节点，则表示HBase集群搭建成功


    2.4 Hadoop集群检查

    检查hadoop集群，进入hadoop­2.6.5/bin下执行

    ./hdfs dfsadmin -report

    三、ZooKeeper集群部署

    3.1 ZooKeeper安装

    解压zookeeper­3.4.10.tar.gz，并将解压后的目录名进行修改

    tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz
mv zookeeper-3.4.10 zookeeper

    3.2 ZooKeeper配置

    1.进入解压后的的zookeeper目录，创建存储数据目录zkdata

    cd /opt/zookeeper
mkdir zkdata

    2.进入zookeeper/conf目录，复制zoo_sample.cfg并重命名为zoo.cfg

    cd /opt/zookeeper/conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

    3.修改zoo.cfg文件，修改dataDir为我们新创建地址，并增加其他zookeeper节点

    dataDir=/opt/zookeeper/zkdata
server.1=192.168.20.122:2888:3888
server.2=192.168.20.123:2888:3888
server.3=192.168.20.124:2888:3888
    1. 进入zkdata目录，新建一个文件myid文件，写入标识ID即可，ID与上面server.X相匹配
    cd /opt/zookeeper/zkdata
vi myid

    注意：
    比如我配置的三个server，myid里面写的X就是server.X=ip:2888:3888 中ip所对应的X
    server.1=192.168.20.122:2888:3888【192.168.20.122服务器上面的myid填写1】
    server.2=192.168.20.123:2888:3888【192.168.20.123服务器上面的myid填写2】
    server.3=192.168.20.124:2888:3888【192.168.20.124服务器上面的myid填写3】

    3.3 ZooKeeper集群搭建

    ZooKeeper配置集群，可以将ZooKeeper内容同步到其他机器上，既无需一个个安装配置。

    scp -r /opt/zookeeper root@另一台机器名:/opt/zookeeper

    3.4 ZooKeeper启动

    在三台机器上分别手动一个个启动ZooKeeper，进入/opt/zookeeper­/bin目录

    cd /opt/zookeeper/bin
./zkServer.sh start

    是否启动成功，执行以下命令

    ./zkServer.sh status

    主节点机器输出

    root@master:/opt/zookeeper/bin# ./zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader

    从节点机器输出

    root@master:/opt/zookeeper/bin# ./zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /opt/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

    启动过程命令：

    ./zkServer.sh start foreground

    四、HBase部署

    4.1 HBase安装

    解压hbase­1.3.1­bin.tar.gz

    tar -zxvf hbase-1.3.1-bin.tar.gz

    4.2 HBase配置

    1. 进入habase的conf目录
    cd /opt/hbase-1.3.1/conf
    1. 编辑hbase­env.sh文件，添加Java环境变量并关闭HBase自带的Zookeeper
    export JAVA_HOME=/opt/jdk/
export HBASE_MANAGES_ZK=false
    1. 编辑hbase­site.xml 文件，添加配置
    <configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://master:9000/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.master</name>
<value>master:60000</value>
</property>
<property>
<name>hbase.regionserver.handler.count</name>
<value>100</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>master:2181,slave1:2181,slave2:2181</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zoopkeeper.property.dataDir</name>
<value>/opt/zookeeper/zkdata</value>
</property>
</configuration>
    1. 编辑regionservers文件，将三台机器名添加其中
    root@master:/opt/hbase-1.3.1/conf# cat regionservers
master
slave1
slave2

    4.3 第三方包导入

    第三方包，我们只需要geomesa­hbase中的一个jar文件，将该jar包复制到hbase中的lib目录。
    geomesa­hbase下载地址:https://github.com/locationtech/geomesa/releases
    此次我们使用2.11­2.0.1版本，下载后完整包名为:geomesa­hbase_2.11­2.0.1­bin.tar.gz
    所使用的jar包位于geomesa­hbase_2.11­2.0.1/dist/hbase/geomesa­hbase­distributed­runtime_2.11­2.0.1.jar

    cd /opt/hbase-1.3.1/lib
cp /opt/geomesa-hbase-distributed-runtime_2.11-2.0.1.jar .

    4.4 Hbase集群搭建

    cd /opt
scp -r hbase-1.3.1 root@slave1:/opt
scp -r hbase-1.3.1 root@slave2:/opt

    4.5 HBase启动

    进入HBase中bin目录下，执行以下命令，完成HBase集群启动

    ./start-hbase.sh

    4.6 检查HBase集群

    浏览器访问http://192.168.30.128:16010/ （其中192.168.30.128为master节点IP）
    能看到三个节点，则表示HBase集群搭建成功


    五、Spark&iObjectsForSpark&objectsjava集群安装和配置

    5.1安装配置

    5.1.1 准备超图大数据依赖库

    将【iServer目录】/support/objectsjava拷贝到/opt/objectsjava
    将【iServer目录】/support/iObjectsForSpark拷贝到/opt/iObjectsForSpark

    5.1.2 解压安装包
    tar –xzvf spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tgz
mv spark-2.1.0-bin-hadoop2.7 spark
cd spark
    5.1.3创建设置环境变量脚本spark-env.sh
    cp conf/spark-env.sh.template conf/spark-env.sh
vim conf/spark-env.sh

    增加一下配置信息：

    export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_181
export UGO_HOME=/opt/objectjava
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$UGO_HOME/bin:$LD_LIBRARY_PATH
export SPARK_CLASS_PATH=/opt/iObjectsForSpark
    5.1.4 配置Slaves
    cp conf/slaves.template conf/slaves
vim conf/slaves

    内容如下

    master
slave1
slave2

    5.2集群部署

    cd /opt
scp -r spark root@机器名:/opt/
scp -r objectsjava root@机器名:/opt/
scp -r iObjectsForSpark root@机器名:/opt/

    5.3启动Spark集群

    cd /opt/spark/sbin/
./start-all.sh

    5.4 集群检查

    浏览器访问http://192.168.30.128:8080/ （其中192.168.30.128为master节点IP）
    能看到三个节点，则表示HBase集群搭建成功


    六、附录

    6.1 Hadoop配置正确，节点显示不全

    解决办法：
    1.先停止Hadoop，bin/stop-all.sh
    2.三台机器都把hadoop1.2.1/tmp下所有文件删除，rm -rf tmp/*
    3.重新格式化DFS bin/hadoop namenode -format
    4.再重启bin/start-all.sh
    5.查看各节点jps，就有DataNode和TaskTracker了

    6.2 修改dns

    方法一 通过/etc/network/interfaces，在它的最后增加一句：
    dns-nameservers 222.246.129.80
    222.246.129.80是电信提供的DNS服务，这里只是举一个例子。重启后DNS就生效了，这时候再看/etc/resolv.conf，最下面就多了一行：

    Dynamic resolv.conf(5) file for glibc resolver(3) generated by resolvconf(8)
DO NOT EDIT THIS FILE BY HAND -- YOUR CHANGES WILL BE OVERWRITTEN
nameserver 222.246.129.80

    方法二 通过修改：
    /etc/resolvconf/resolv.conf.d/base（这个文件默认是空的）
    在里面插入：
    nameserver 222.246.129.80

    6.3 修改时区时间

    查看时区

    timedatectl

    修改时区

     ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai    /etc/localtime

    6.4 时间同步

    Hbase默认的是30s这个时间差，在部署过程中时间不同步，导致集群无法启动
    1.安装ntpdate工具

    sudo yum -y install ntp ntpdate

    2.设置系统时间与网络时间同步

    sudo ntpdate cn.pool.ntp.org

    3.将系统时间写入硬件时间

     sudo hwclock --systohc

    4.查看系统时间

    timedatectl

    输出信息如下：

    Universal time: 四 2017-09-21 05:54:09 UTC
    RTC time: 四 2017-09-21 13:54:09
    Time zone: Asia/Shanghai (CST, +0800)
    NTP enabled: no
    NTP synchronized: no
    RTC in local TZ: yes
    如果没有执行步骤3，则Local time与RTC time显示的值可能不一样

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