本文中，我们将学习多种不同的程序设计技术，并介绍很多附加的、通常也是更高级的Python 语法。
1、过程型程序设计进阶
本节没有任何新的语法，以之前的内容为基础给出一种有用的程序设计技术。
1.1 使用字典进行分支
Python 中，函数本身是一种对象，函数名就是对函数的对象引用。如果我们写一个函数名，其后面没有小括号，Python 会知道我们是将其当做对象引用。
假设我们要做一个控制台程序，改程序有几个菜单：
(A)dd (E)dit (L)ist (R)emove (Q)uit
用户可以输入 a、e、l、r、q
分别进入各个菜单，我们一般的思路是使用 if...else...
语句来实现：
本文中，我们将学习多种不同的程序设计技术，并介绍很多附加的、通常也是更高级的Python 语法。
1、过程型程序设计进阶
本节没有任何新的语法，以之前的内容为基础给出一种有用的程序设计技术。
1.1 使用字典进行分支
Python 中，函数本身是一种对象，函数名就是对函数的对象引用。如果我们写一个函数名，其后面没有小括号，Python 会知道我们是将其当做对象引用。
假设我们要做一个控制台程序，改程序有几个菜单：
(A)dd (E)dit (L)ist (R)emove (Q)uit
用户可以输入 a、e、l、r、q
分别进入各个菜单，我们一般的思路是使用 if...else...
语句来实现：
if action == 'a':
add_dvd(db)
elif action == 'e':
edit_dvd(db)
elif action == 'l':
list_dvds(db)
elif action == 'q':
quit(db)
用户的选择存放在变量 action
中。
下面介绍一种简单的方法，既然函数是 对象
，那么就可以放到字典中当做 键
或 值
来对待。
# 使用字典进行分支
functions = dict(a=add_dvd, e=edit_db, l=list_db, q=quit)
functions[action](db)
代码中，我们创建了一个字典，其键为菜单选项，其值为函数引用；第二条语句中，我们取回与给定操作对应的函数引用，并使用调用操作符 ()
调用被引用的函数，并且传递参数 db
。使用字典进行分支的代码，不仅简短，而且更容易扩展，并且在扩展的同时不影响性能。
1.2 生成器表达式与函数
之前介绍过了生成器函数与方法，创建生成器表达式也是可能的。在语法上，这与列表内涵几乎是一样的，区别在于： 语句包含在圆括号中
，而不是方括号中。其语法格式为：
(expression for item in iterable)
(expression for item in iterable if condition)
下面两个代码片段分别展示了通过 yield
和 for...in
循环实现的生成器：
# 代码片段一
def items_in_key_order(d):
for key in sorted(d):
yield key, d[key]
# 代码片段二
def items_in_key_order(d):
return ((key, d[key]) for key in sorted(d))
生成器提供了一种执行“惰性”评估的方法，这意味着只有在实际需要的时候才计算值，这比一次性计算一个很大的列表要更加高效。有效的生成器可以生成我们需要数量的值——而没有上限，比如：
# 没有上限的生成器
def quarters(next_quart=0.0):
while True:
yield next_quart
next_quart += 0.25
这一函数将返回 0.0、0.25、0.5 ... ...，以此类推。下面展示如何使用该生成器：
result = []
for x in quarters():
result.append(x)
if x > 1.0:
break
1.3 动态代码执行与动态导入
某些场合中，编写一段代码，并用其生成我们所需要的代码，回避直接编写所需要的代码更简单。
1.3.1 动态代码的执行
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