你是否有同样的困惑？
身为一个BI数据分析师，最初的工作经历，通常会做一些有趣的分析工作，然而在这一岗位时间一长，想法就会遇到枯竭的时候，这时候想要寻找分析思路就会变得磕磕绊绊，十分痛苦。
数据分析得出的结论其准确性和实用性，可以说就是分析思路直接奠定的。因此当陷入瓶颈时，懂得如何找到正确分析思路才是一个数据分析师可持续发展必备的技能点。
当面对一个商业领域的业务场景时，要以什么样的方式才能够寻找到正确且合适的分析思路呢？我的见解是，自身有面对问题，用分析思维去分析问题，站在一定高度的业务思维逻辑里，对业务的理解还有行业的眼界，是正确的分析思路。
这里，我结合过去工作总结的5点方法分享出来，希望对大家有所帮助。
01
换位思考
我之前在一家公司做数据分析时曾这样去做，当时的业务遇到了销售业绩下滑问题，我在分析这个问题时把自己放在了销售的角色上，在针对潜在用户的发掘时意识到这一块的收集和分析是缺失的，这样会影响到整个公司的业务销售结果。
于是我通过从相关网站爬数据，再从销售区域、人员分配、活动规模等方面去分析，找到了填补这一空缺的潜在用户人群。最后这个分析结果获得了业务部的极力认可，并为公司的销售业绩做出了提升。
通过换位思考，尝试把自己“转变”成公司不同的角色，站在他人的工作视角上，去寻找有哪些需要进行数据分析的点。用这种方式所找寻的数据分析思路往往是对方最迫切需要得到优化的地方，自然也就具有很高的优化价值。
你可以把自己扮演成公司的任一岗位，销售也好、运营也好、投资人或者供应商等等，站在这些视角寻找有哪些有帮助的分析思路。尽量贴近这个岗位的日常工作模式，只有这样才能发现最有价值的地方，找到合适的分析思路。
02
KPI
这可以说是最常见的分析思路入手点了，例如这个月公司的销售KPI下降，那就去以此来进行分析，下降的原因有哪些。同理，上升了也要去分析原因，然后结合公司设定的标准去进行优化策略。
这样的方法比较通用，也比较简单。值得注意的一点是，在分析指标时除了分析出原因外，要给出一个合理的解决方案。当发现客户数近期有下降趋势时，那么除了给出原因外，还要给出增加客户数的方法以及这些方法背后的分析思路逻辑，形成一个完整的结构化思维处理。
03
充分利用现成的模型
到底应该从几个维度，用什么样的模型来做项目的数据分析呢？大家在工作中，想好方向之后常常会遇到这样的抉择问题，这个时候就体现作为一个数据分析师的基本功了。
其实数据模型中包含了很多对于基础数据分析的思路，虽然比较单一，但是许多出彩、优秀的分析思路，都是由这样简单单一的模型组合而成的。
除了充分利用熟悉的模型外，掌握数据分析的工具的熟练程度也能很大程度地帮助数据分析的结果验证。数据分析思路是需要打磨的，特别是刚刚产出的分析思路更需要通过数据去验证和调整。这个时候熟练的技能掌握就会为你的工作提供便利。
04
从公司发展战略考虑问题
很多数据分析师，都会产生这样一种心理，觉得自己就是公司一个小兵，是一个基础层的工作，没资格也没必要去思考公司战略层面的问题。其实这是非常错误的。一名数据分析师，对公司的作用，就是用数据去驱动业务的增长。而每一项业务对应的就是支撑公司整体的运作。换句话说，一项业务如何决定是由公司确定的战略而展开的。
举个例子，公司现在正在扩张期，公司战略目的是要快速扩张市场，占领更多市场，那么业务的目标就是快速扩展。而如果这个时候身为数据分析师的你去研究如何降低公司成本，即便你的数据分析做的再好，再准确，对于当前的公司发展就是无用功，那么这份数据分析报告就没有价值。正确的做法是，比如公司马上迎来新一轮融资，你可以查好VC关注哪些指标，做出分析，对不达标的地方提出意见，应该如何改善。又或者公司现在要推新产品，你可以分析同类产品的市场份额等。所以，如果想让你的分析有价值，一定要充分理解公司的发展战略，以此为基础去找分析思路的方向。
05
关注行业发展，获得分析灵感
当你已经做到了上面提到的第4点，能够站在公司战略发展层面去思考问题时，你一定会遇到这样的问题：公司战略到底应该如何制定。
这是一个很大的话题了，每个公司体量不同，做法也会不同。其实除了AT级别的公司，大部分的公司都是跟随着行业的潮流而走的，因此如果能够提前了解到行业现在最新的动向，并提前做好准备，那么数据分析师带给公司的价值就是从支撑战略上升到决策战略了。即便你不能站在浪头去引领时代发展，也能够有一条正确而坚挺的小船，不会被时代的浪花打翻了。
比如在当下，国际形势对抗的大环境下，很多行业和公司的发展战略都在发生重大的转变。如果你们公司是做外贸，进出口的公司，那么身为数据分析师的你可以去做的分析就是现在未来可能遇到的情况，比如美国对你公司所在行业的产品提升多少%的关税，对于公司产品的销售量和利润有什么影响，公司内部应该从哪些方面可以降低成本等。
想一想，当你拿出这样的分析报告给到老板的时候是什么效果。所以，大家平时多多关注行业相关信息和网站，多多阅读目前行业领先的数据分析报告，让自己做好积累，厚积而薄发。
最后想说
闪闪发光的数据分析思路永远都只会来自你自己的头脑，而非领导的指示。优秀的数据分析师应该是一名“思考者”然后同时是“实现者”。这也是为什么身为数据分析师，不同的人，薪资跨度很大。
一个懂行业、有商业头脑的数据分析师在现阶段是凤毛麟角的。因此在博睿同创的BI数据分析课程中，有专注培养学生分析思维的老师，培养能为企业解决实际问题的BI数据分析师。市场倡导的那种快速培训，走出来的学生分析思维欠缺，只会用工具是远远不够的，没有分析思维何谈升职加薪。
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