线性回归：通过已知数据拟合一个函数，用于预测未知数据。拟合标准OLS（最小二乘）。该方法在AI及统计领域有大量应用.
使用python下面两种方法可以实现
M2： 使用 statsmodels.api 该方法可以方便的提供F值，p值(sig.)
数据及结果
红线为M1结果，黄点为M2结果；
统计结果：
统计结果
数据研究老年人看电视时间与胆固醇浓度之间的关系。
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本文标题：python线性回归
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