这里使用python实现线性回归，没有使用sklearn等机器学习框架，目的是帮助理解算法的原理。
写了三个例子，分别是单变量的、双变量的和多变量的。单变量和双变量的画出了图，多变量的由于高维空间难以实现，所以没有画图。单变量和双变量的使用的自己模拟的一个简单的房价数据集，多变量的使用的boston房价数据集。
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线性回归--原理 线性回归--python实现(不使用框架) 线性回归--sklearn框架实现 这里使用skle...
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在学习了「简单线性回归」之后，我们进一步学习应用更为广泛的多元线性回归，并使用 Python 代码来实现它。 一、...
本文标题：线性回归--python实现(不使用框架)
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/ctuidqtx.html
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