1. 推荐度：
TRIAL[ 2017.11 | 2018.05 ]
2. 所属象限：
Techniques
3. 关注问题：
- 技术架构腐化带来的系统响应度降低，可维护性下降，技术债缠身。
- 而盲目优化或是单纯的技术驱动的架构优化又往往偏离初衷，容易过度优化，不但没有解决之前的问题，还会引入新的问题。
- 那……如何度量技术架构的好与坏？如何拿捏技术架构演进的度？如何用目标驱动的方式做技术架构的持续演进？如何衡量技术架构演进的成果？如何进行架构守护？
4. 解读：
Architectural fitness function（适应度函数）借鉴自进化计算，被用来衡量方案对满足目标的适合度。
当定义演进式算法时，算法设计者会寻求更优解，而适应度函数则定义了在此上下文中“更优”的含义。
将适应度函数应用于软件架构，则为系统的架构演进提供了一个度量的目标，开启了“【目标（测试）驱动架构演进】”的新时代。
记住，如果你无法为系统演进，架构升级优化定义出度量的Metrics，并通过Fitness Function写一个测试出来驱动和可视化你的架构演进成果。那就表明你还没有想清楚架构演进要解决的问题，就先不要开始！
《演进式架构》一书定义了架构适应度函数的概念，为衡量架构特征提供了一个客观全面的方法，包括已有的验证标准，比如单元测试、业务指标、监控等等。
Building Evolutionary Architectures
感兴趣的可以了解一下。
5. 工具：
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ArchUnit：一个可以测试Java系统架构本身的测试工具，例如所有的Service只能被Controller或是Service调用的测试如下：
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